3月1日、オープンソースウィーク最終日にDeepSeekは驚異的な成果を発表しました。V3/R1推論システムの理論的な日次利益は47万5000ドル（約346万人民元）に達しました。この驚異的な数字は、AIモデルサービスの商業化に関する議論を巻き起こしました。

1日最大346万元を稼ぐ

昨日、DeepSeekは「DeepSeek-V3/R1推論システムの概要」と題する技術記事を正式に発表し、モデル推論システムの最適化の詳細を初めて明らかにし、コストと利益率に関する重要な情報を公開しました。

DeepSeekは、2月27日24時から2月28日24時までの24時間におけるDeepSeek V3およびR1推論サービスで使用されたノードの総数を分析しました。ピーク時の使用量は278ノード、平均使用量は226.75ノードでした（各ノードにはH800 GPUが8基搭載されています）。GPUレンタル費用を1時間あたり2ドルと仮定すると、DeepSeekの1日あたりの総コストは87,000ドル（約63万人民元）となります。

すべてのトークンがDeepSeek R1に基づいて価格設定されたとすると、理論上の1日あたりの総収益は56万2000ドル（約409万人民元）となり、コスト利益率は545%となります。つまり、DeepSeekは理論上、1日あたり47万5000ドル、つまり約346万人民元相当の利益を上げることができることになります。

ルーチェン・テクノロジー、ビジネスモデル批判を受けDeepSeek APIサービスを停止

DeepSeekが大規模導入のコストとメリットを明らかにした直後、Luchen Technologyは突然、DeepSeek APIサービスを停止すると発表した。

Luchen Technologyの公式WeChatアカウントは、「Luchen Cloudは1週間以内にDeepSeek APIサービスの提供を停止します。残高はできるだけ早く使い切ってください。使い切らない場合は全額返金いたします」と発表しました。

公開情報によると、Luchen Technologyは「AI生産性の解放」に注力するグローバル企業です。主要製品には、大規模モデル学習・推論システム「Colossal-AI」と、大規模動画モデル「Open-Sora」があります。また、以前はDeepSeek APIの販売も行っていました。

2月4日、Luchen TechnologyはHuawei Ascendと提携し、Ascendのコンピューティングパワーに基づくDeepSeek-R1シリーズの推論APIとクラウド画像サービスを共同でリリースすると発表しました。

しかし、2月9日、ルーチェン・テクノロジーCEOの楊有氏は記事の中で、「MaaS（Model as a Service）は短期的には中国で最悪のビジネスモデルになるかもしれない。アリババクラウド、百度クラウド、テンセントクラウドなどは低価格や無料サービスで競争している。本格的なDeepSeek R1でも、役人が受け取るのは100万トークンにつきわずか16元だ…。もし本格的なDeepSeek R1が1日に1000億トークンを出力すれば、月間のマシンコストは4億5000万元となり、4億元の損失となる！ユーザーが増えれば増えるほど、損失は大きくなるだろう」と指摘した。

DeepSeekがコストや利益率といった重要な情報を初めて公開した後、You Yang氏は記事を掲載し、DeepSeekの記事に掲載されているデータはMaaSコストの算出に参考値としての価値がないと主張しました。記事では、DeepSeekのウェブページ、アプリ、MaaS APIのトークン数を合計して算出しており、これはコストの償却を示唆しています。

楊有氏は、DeepSeekのMaaSがこれほど高い負荷を維持するには、アプリとウェブサイトが常に過剰な稼働状態にある必要があると述べた。MaaSはB2Bサービスアプリであり、最大の問題は、マシン稼働率の不確実性と、モデル間の障壁がないため、低マージン、つまりマイナスマージンの価格競争に直面することだ。

CBNによると、You Yang氏はOpenAIの持続可能なビジネスモデルは高額な月額料金を課すことだけだと考えている。現在、DeepSeekはオープンソースで無料＋段階的なB2B価格モデルを採用しており、コア技術を公開することで開発者を惹きつけ、エコシステムを共同構築している。同社の主な収益源は、企業向けのカスタマイズサービスと親会社からの財政支援である。一方、OpenAIは基本的にクローズドソース＋サブスクリプションベースの段階的価格モデルを採用しており、ChatGPT Plus（月額200ドル）などのサブスクリプションサービスとAPI呼び出し料金で収益を上げている。また、GPT2などの初期モデルもオープンソース化している。

OpenAIは最近、GPT-4.5の大規模モデルをリリースしました。API価格は100万トークンあたり75ドルです。DeepSeekの通常価格と比較すると、GPT-4.5の入力価格は280倍高くなります。数日前にDeepSeekがリリースしたオフシーズンAPI割引価格で計算すると、GPT-4.5（キャッシュヒット）の入力価格は1000倍以上高くなります。

DeepSeekの応答

収益性に関して、DeepSeek は自社の API が収益性がないわけではないと何度も述べています。

昨年5月、当時DeepSeekの社員だった羅富里氏は知乡（Zhihu）で「モデルが廃止されたり、API価格が上昇したりすることを心配する必要はない（現在は大規模サービスの価格なので赤字ではなく、利益率は50％を超えている）」と明かした。

DeepSeekの梁文鋒CEOもメディアのインタビューで、「私たちは自分のペースで事業を展開し、コストを計算して価格を設定しています。損失を出さないこと、過剰な利益を上げないことが原則です。この価格もコストをわずかに上回る利益です」と述べた。

DeepSeekは最新記事「DeepSeek V3/R1推論システムの概要」の中で、理論上の1日あたりの売上高が56万2000ドル、コスト利益率が最大545%に達すると発表しました。「もちろん、V3は価格が低く、有料サービスはごく一部にとどまり、夜間割引もあるため、実際の売上高はそれほど高くありません。」

DeepSeekがこの利益率を達成できたのは、GPUを最大限に活用するチームの徹底的な最適化によるところが大きい。DeepSeekは記事の冒頭で、「DeepSeek-V3/R1推論システムの最適化目標は、スループットの向上とレイテンシの低減です」と述べている。

これに対処するため、DeepSeekは大規模なクロスノードエキスパート並列処理（EP）を採用しています。EPはGPU行列乗算の効率を向上させ、スループットを向上させます。さらに、EPはエキスパートを複数のGPUに分散させることで、各GPUで計算するエキスパートの数を少なくし（メモリアクセス要件を削減）、レイテンシを低減します。

Silicon-Based Flowの創設者である袁金輝氏は、「DeepSeekが大規模導入のコストとメリットを公式に公開したことで、多くの人々の認識が改めて覆されました。現在、多くのベンダーがこのレベルに到達できていない主な理由は、V3/R1アーキテクチャが他の主流モデルと大きく異なるためです。このアーキテクチャは多数の小さなエキスパートで構成されており、他の主流モデル構造をターゲットに開発されたシステムは効果を発揮しません。最高の効率性を実現するには、DeepSeekのレポートに記載されている手法に従うしかありません。このようなシステムの開発は非常に困難で、時間がかかります。幸いなことに、DeepSeekは今週、主要モジュールをオープンソース化したため、コミュニティが結果を再現する難易度が下がりました。」と述べています。

最新ニュースによると、楊有氏は今朝、DeepSeekを批判する投稿を削除し、WeiboとZhihuに謝罪文を掲載した。「昨日は衝動的にDeepSeekのインフラチームについて誤解を招くような発言をしてしまいました。DeepSeekのインフラチームはトップクラスの技術力を持ち、オープンソースコミュニティに多大な貢献をしてきました。心からお詫び申し上げます。不適切な発言は削除いたしました。改めてお知らせいただきありがとうございます！」