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DDoS攻撃の進化:アカマイ、企業セキュリティの新たな武器として機械学習を活用

10月31日、世界的なクラウドサービスプロバイダーであるAkamaiは、App & API Protectorソリューション専用の機械学習ベースの行動DDoS防御エンジンを発表しました。

分散型サービス拒否(DDoS)攻撃は、大量の偽トラフィックで標的システムを圧倒し、サービス中断を引き起こし、企業に深刻な経済的損失と信用失墜をもたらします。特に、アプリケーション層とAPIインターフェースは攻撃者の主要な標的です。最新のサイバーセキュリティレポートによると、これらの攻撃の件数と複雑さは急速に増加しており、企業にとってよりスマートな保護対策が喫緊の課題となっています。

Akamai のビヘイビアDDoS防御エンジンは、高度な機械学習アルゴリズムを用いてネットワークトラフィックをリアルタイムで分析し、異常な行動を特定します。このエンジンは、従来の攻撃パターンを検知するだけでなく、新しい攻撃タイプにも適応し、動的な防御を提供します。その主要機能は以下のとおりです。

インテリジェントなトラフィック分析: トラフィックをリアルタイムで監視することで、通常の動作に従わないリクエストを識別し、潜在的な DDoS 攻撃を迅速に検出します。

適応型保護戦略: トラフィック パターンの変化に基づいて保護対策を自動的に調整し、攻撃が発生したときに迅速に対応できるようにします。

誤報率の低減: 改良されたトラフィック スコアリング メカニズムにより、通常のユーザーのアクセスが影響を受けないようにし、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

Akamaiのアプリケーションセキュリティ部門のシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるルペシュ・チョクシ氏は、「行動ベースのDDoS防御エンジンとAIアシスタントを追加することで、Akamaiは鉄壁の防御を提供し、制御を犠牲にすることなく運用を簡素化します。AI時代において、企業はもはや侵入のコストを負担することはできません。Akamai App & API Protectorのこれらの新機能により、企業はもはやその心配をする必要がなくなります。」と述べています。(イー・ユエ)