LatePostによると、1月23日、ByteDanceは1月下旬に「Seed Edge」というコードネームの研究プロジェクトを正式に設立した。その中核的な目標は、事前学習や大規模モデルの反復開発よりも、より基礎的で長期的なAGI研究を行うことだ。Seed Edgeは5つの主要な研究方向性を概説している。

次世代推論: モデルの推論機能を向上させるためのより効率的で一般的な方法を模索します。

次世代知覚：表現を生成・理解し、現実世界を表現・圧縮し、「世界モデル」を構築するための統一的な方法を見つける。

ハードウェアとソフトウェアを統合したモデル設計: ハードウェアとソフトウェアの統合から始めて、Transformer + GPU を超えたモデル設計を検討し、次世代ハードウェアの機能を活用します。

次世代パラダイム: バックプロパゲーション、Transformer アーキテクチャ、事前トレーニング済み + アライメント済みモデルを超えた、より効率的なモデル構造と学習方法を探求します。

次世代のスケーリングの方向性: 事前トレーニングと推論段階でのスケーリング法則に加えて、マルチエージェントやテスト時トレーニング (モデルパラメータを動的に調整するためのテスト時のトレーニング) などの方向性を検討します。

Seed Edge は当初、こうしたより不確実な研究の方向性を探るために仮想プロジェクト チームとして活動すると理解されています。

ByteDanceは過去1年間に一連の大規模AIモデル製品をリリースしてきたことは注目に値します。昨日、ByteDanceはDoubao Large Model 1.5 Proをリリースし、その全体的な機能を強化しました。このモデルは、知識、コード、推論、中国語スキルなど、複数の評価ベンチマークにおいて、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなどのモデルを上回る性能を発揮したと報告されています。

ByteDanceの公式発表によると、Doubao Big Model 1.5 Proは「トレーニングプロセス中に他のモデルによって生成されたデータは一切使用されていない」とのことです。Doubao-1.5-pro、Doubao-1.5-lite、Doubao-1.5-vision-proを含むすべてのDoubao Big Model 1.5製品は、従来モデルの価格を維持し、より多くの機能を同じ価格で提供します。(Haomiao)