ガートナーは1月13日、「2025年以降」レポートを発表し、中国の最高情報責任者（CIO）におけるデジタルリーダーシップに関する主要な予測を浮き彫りにし、中国企業が技術革新を活用してビジネス成長を達成する方法を探りました。ガートナーのアナリストは5つの戦略的予測を提示し、その1つは、2028年までに中国企業の90%が、拡張性、費用対効果、運用の柔軟性を向上させるため、自社構築のAIインフラストラクチャではなく、マネージドサービスを導入するというものです。

ガートナーは、データプライバシーとセキュリティへの懸念から、多くの企業がエンタープライズデータを用いてモデルの微調整を行ったり、オンプレミスでGenAIソリューションを展開したりする傾向があると考えています。そのため、インフラストラクチャ＆オペレーション（I&O）チームは、こうしたビジネスイニシアチブを支えるAIインフラストラクチャを構築する必要があります。しかし、AIインフラストラクチャの構築と運用には長期的な投資が必要であり、多くの企業は最終的に自社構築を断念するか、既存のAIインフラストラクチャへの投資を停止するでしょう。

ガートナー社のリサーチディレクターであるチャン・インリン氏は、「今後、I&Oの焦点はリソースの計画と保守ではなく、サプライヤーの選択と管理、クラウドプラットフォームの運用、リソース利用のガバナンスに移るだろう」と述べています。

さらに、2028年までに中国のCIOの55％が、エージェントベースのAIと多機能ロボットを使用して人間の労働を置き換え、生産性を向上させる責任を負うことになります。

自動化の需要に牽引され、中国のエージェントベースAIと多機能ロボット市場は著しい成長を遂げています。高度なエージェントベースAIシステムは、複雑な意思決定タスクを自律的に実行できるため、日常業務における人的負荷を軽減できます。エージェントベースAIと多機能ロボットを既存のプロセスに統合することで、CIOはコスト削減と生産性向上を実現できます。

ガートナー社のリサーチ担当バイスプレジデント、ガオ・ティン氏は次のように述べています。「長期的には、エージェントベースのAIと多機能ロボットの導入により、自動化によって人間の仕事の一部が失われるでしょう。AIとロボット主導の自動化は所得格差を悪化させるでしょう。短期的には、人間はAIシステムと競争相手ではなく、パートナーとして協働するようになるかもしれません。人間とAIの協働は、意思決定プロセスにおいて不可欠な人間の監視を維持しながら、生産性を向上させることができます。」