10月22日、ゼネラルモーターズが品質管理の改善、工場設備の検査の支援、車両ソフトウェアの不具合防止を目的として、生産工程に人工知能ツールを統合したと報じられた。

同社の集中テストおよび検証プロセスは、新モデルがリリースされたときにソフトウェアが正しく動作することを保証し、それによってコストのかかる遅延を引き起こす可能性のあるコード内の潜在的なバグを排除すると主張している。

ミシガン州ウォーレンにあるゼネラルモーターズのグローバルテクノロジーセンターには、新型インフォテインメントシステムをシミュレーションするテストベンチが300台設置されている。Automotive Newsによると、これらのテストベンチは8人のエンジニアによって制御されており、人工知能（AI）ソフトウェアによって24時間体制で稼働しているという。GMの幹部によると、自動化ツールによって発見される問題点は以前より10倍も増えているという。

ゼネラルモーターズは、ソフトウェア検査用のAIツールに加え、カメラ、センサー、分析ツールを駆使して製造設備の監視も行っています。このシステムは毎日1億6,500万枚の画像を収集し、車両の生産に支障が出る前に故障を予測することで、工場の稼働時間を効果的に向上させています。

さらに、「Spark Eyes」と呼ばれるツールがボディショップでの溶接品質を検査し、他のカメラベースのシステムは部品を評価して、車両に取り付ける前に不一致がないか調べます。（オーシャン）