2月17日、ガートナーは2025年以降に人工知能（AI）の価値を実現する中国企業に関する主要な予測を発表しました。今後2～5年の間に、中国はAI導入を強力に推進する一連の大きな変革を経験するでしょう。これらの変革には、AIモデル、AIエンジニアリング、AIデータ管理、そしてAI製品化の進歩が含まれます。

生成AIテクノロジープロバイダー間の競争は2年近く続いていますが、企業がAIを活用して価値を創造するための競争は始まったばかりです。これを受けて、ガートナーのアナリストは以下の4つの戦略的予測を提示しています。

1. 2027年までに、中国企業の80％が、多様なモデル機能を実現し、ローカル展開要件を満たし、費用対効果を高めるために、マルチモデル生成AI戦略を採用するでしょう。

急速に変化する市場において、生成AIモデルは多様化しており、絶えず進化を続けています。DeepSeekのR1モデルは近年大きな注目を集めています。これらのモデルはそれぞれ独自の特徴を持ち、急速に発展しています。単一のモデルですべての機能要件と非機能要件を同時に満たすことは不可能であり、一部の中国企業は規制要件に従ってモデルをローカルに展開する必要に迫られています。

マルチモデル戦略は、不安定な市場環境において、組織が生成型人工知能（GAI）の能力を最大限に活用するのに役立ちます。マルチモデル戦略を採用する組織は、単一の大規模言語モデル（LLM）のみに依存するのではなく、一般的なタスクと専門的なタスクをより効果的に管理できるようになります。

ガートナーのシニアリサーチディレクター、チャン・トン氏は次のように述べています。「汎用モデルは広く利用されていますが、ニッチな分野ではパフォーマンスが低下する可能性があります。一方、特化型モデルは特定の領域で優れた性能を発揮しますが、トレーニング範囲外のタスクを処理する際には、満足できるパフォーマンスが得られません。そのため、これらの多様なニーズに対応するために、規模や目的が異なる多様なモデルが登場するでしょう。」

2. 2027年までに、複合AIを採用する中国企業は、AI実装の面で、生成AIモデルのみに依存する企業より2年先行することになる。

地政学的要因やその他の制約により、中国はハイエンドチップの輸入を阻害され、基本的なAIモデルの開発に影響を及ぼしています。DeepSeekのような国産モデルは、より低い計算能力を基盤として、世界のライバル企業と引き続き競争していくでしょう。生成AIモデルの信頼性の低さと高コスト（そして計算需要の増加に伴う）は、ビジネス関係者にAIの価値を疑問視させる要因となっています。また、モデルの能力に関する誇張された主張は、企業が生成AIを不適切なユースケースに適用してしまう可能性も孕んでいます。ハイテク企業や様々なサプライヤーは、複合AIアプローチの活用を開始しており、AI製品の信頼性と自動化を効果的に向上させています。

ガートナーのリサーチディレクター、ヤン・ビン氏は、「AIシステムは、完全なシステムを構築するために必要な重要な要素として、非生成型AI技術（ナレッジグラフや従来の機械学習手法など）をより多く統合するようになるでしょう。これらの完全なシステムは、これまで生成型AIのみが担ってきた役割を置き換えるでしょう。様々なAI技術、データ、システムを統合する能力が、これまで以上に重要になるでしょう。AIエンジニアリング能力の高い企業は、他の企業よりもAI導入率が高くなります」と述べています。

3. 2028年までに、中国企業はAI対応データ（特に非構造化データ）に2024年比20倍の投資を行う。

現在、中国ではデジタルアプリケーションがビジネス分野と個人分野の双方で主流となっており、膨大な量のデータ、特にテキスト、画像、動画、音声といった非構造化データが生成されています。こうしたデータには、活用の可能性が非常に大きく、特に生成型人工知能（GAI）ソリューションには不可欠です。しかし、多くの組織では、こうしたデータのガバナンスが全く存在していないか、複数のチームのナレッジマネジメントツールやドキュメントストアに分散しています。さらに、ガバナンスの焦点は、記録管理、セキュリティ、プライバシーポリシーに偏っている場合が多くあります。

生成 AI は、企業が音声、ビデオ、画像などの非構造化データから洞察を解き放つことを支援して、より効率的で情報に基づいた意思決定を可能にし、新しいユースケース/ビジネス モデルを通じてビジネス価値を実現することを可能にします。

「ほとんどの企業が類似の事前トレーニング済みモデルに依存しているため、各企業に固有のデータが、生成AIの導入と革新における重要な差別化要因になりつつある」とガートナーのシニアリサーチディレクター、ファン・チー氏は述べた。

4. 2029年までに、中国企業の60％がAIを主要製品とサービスに統合し、これらのAI機能が収益成長の主な原動力となるでしょう。

中国の主要産業である製造業は、現在、重大な経済変革の真っ只中にあります。この新たな生産力の重要な推進力であるAIは、政府から強力な支援を受けています。一方、生成型AIを活用したチャットボットやアシスタントは、まずはeコマース、オンライン教育、モバイルデバイス、そして自動車製造の分野で普及していくでしょう。

研究における成功事例の第一波の出現により、AIの製品化は加速するでしょう。より多くの企業や顧客がこれらのAI製品機能の価値を認識するようになるでしょう。AI機能は、インテリジェントなデジタル製品やサービスにとって重要な差別化要因となるでしょう。

ガートナーのリサーチディレクター、ヤン・ビン氏は、「これらのAI製品は、中国企業に世界市場における競争優位性をもたらし、国際展開を加速させるだろう。同時に、AIは需要の拡大を生み出すだけでなく、データ管理、ソフトウェア開発、システムセキュリティ、インフラ開発など、複数の分野で大きな進歩を促進するだろう」と述べた。