微软推出名为 Muse 的游戏开发 AI 模型

微软与 Teachable AI Experiences 和 Xbox Games Studios 的 Ninja Theory 合作推出了一种旨在帮助游戏开发者的新型 AI 模型。它被称为 Muse。

Muse 能做什么？它可以根据对游戏的 3D 理解生成游戏视觉效果和控制器动作。该模型经过 16 亿个参数和 10 亿张图像和控制器动作的训练。这相当于人类连续 7 年的游戏时间。他们使用了 Ninja Theory 的 Bleeding Edge 游戏。

该模型使用的数据是使用用户同意的游戏数据收集的。该模型使用视觉效果并以 300 x 180px 分辨率记录控制器动作。因此，Muse 可以生成长达 2 分钟的序列，然后在世界模型模式下预测游戏的发展。演示表明，该模型成功实现了摄像机转换、路径选择甚至全新的角色。而且它通过尊重游戏的物理特性来实现这一点。

那么，Muse 在当今的游戏开发中有什么用处呢？微软表示，它已经在使用 Muse 开发在其他游戏中训练过的实时可玩 AI 模型。它可以帮助开发人员尝试新概念，甚至可能扩展现有游戏。

另一个有趣的应用可能是更容易实现在旧硬件上运行的复古游戏。AI模型可用于将旧的经典游戏带到现代机器上。

Muse 的模型权重、样本数据和 WHAM（世界和人类行为模型）均可在 Azure AI Foundry 上使用。简短的交互式 AI 游戏演示也将在今年某个时候通过 Copilot Labs 提供。

您可以在下面的源链接查看一些演示。

来源