SHOUJIKE

チップの起動が 30% 高速化: 半導体業界初の専用大規模言語モデルである SemiKong がリリースされました。

12月29日、AitomaticとそのAIアライアンスパートナーが開発したSemiKongが正式にリリースされました。この大規模言語モデル(LLM)は、半導体業界のニーズに特化して設計された世界初のAIツールです。SemiKongは、半導体設計企業のワークフローに統合され、その分野の「デジタルエキスパート」として機能し、新しいチップの市場投入までの時間を大幅に短縮することを目指しています。

Aitomaticによると、半導体業界は深刻な専門知識の喪失に直面しています。ベテラン専門家の退職が進むにつれ、彼らの豊富な経験と知識が失われ、多くの企業で深刻な人材不足につながっています。この問題に対処するため、半導体業界向けに特別に設計されたLLMプログラムは、新人エンジニアが必要な情報を迅速に習得し、競争力を維持するための効果的な方法と考えられています。

MetaのLlama 3.1 LLMプラットフォーム上に構築されたSemiKongは、最近700億パラメータバージョンをリリースしました。Aitomaticは、新たに結成されたAIコンソーシアムの他のパートナー(Meta、AMD、IBMなど)と共同でこのLLMを開発し、AitomaticのDXAシステムがSemiKongの展開の基盤となっています。

DXA(ドメインエキスパートエージェント)は、Aitomaticが小規模なLLMエージェントをSemiKong 70Bの中央「ハイブ」に接続する方法です。顧客企業の技術ライブラリや熟練エンジニアの経験に基づいてトレーニングされたDXAは、企業固有のニーズに合わせてカスタマイズできます。トレーニング済みのDXAは、コアSemiKongによって展開され、開発タスクの自動化や、エンジニアや作業員とのチャットボットのようなコミュニケーションを実現します。

700億パラメータの最新バージョンと、SemiKongをベースとしたより小規模なDXAエージェントを備えたこのLLMは、半導体分野における実用性において、一般的なAIモデルをはるかに上回っています。特にSemiKongは、新規チップ設計の市場投入までの時間を20~30%短縮し、初回生産成功率を20%向上させると主張しています。さらに、新人エンジニアの学習曲線を最大50%短縮できると主張しています。

SemiKongは、2023年12月に発表された新興AIコンソーシアムにおけるコラボレーションの最初の成果の一つです。テクノロジー業界におけるNvidiaの優位性に対抗することを目的とした多くの企業連合の一つとして、このAIコンソーシアムにはIBMやAMDなどの大企業に加え、イェール大学や東京大学などの研究機関も参加しています。*(オーシャンワイド)