新エネルギー車の時代を迎え、自動車の進化は驚異的なスピードで進み、次々と新技術が登場しています。AIビッグデータモデルやインテリジェント運転といった技術が自動車に急速に実装され、数年前には想像もできなかった多くの新技術や機能が今や標準装備となっています。

コアエネルギー技術分野では、一方では電動モーターやハイブリッドシステムの効率の継続的な向上、エネルギー消費量の段階的な削減など、電力システムの革新とアップグレードが進められており、他方では、AIビッグデータモデルの支援を受けて、インテリジェント運転技術も急速に進化している。

このような背景から、大手自動車メーカーは技術研究開発への投資を拡大し、新技術の迅速な量産化と車両への実装に努めています。2025年には、多くの新技術が飛躍的な進歩を遂げる、あるいは現在は一部の高級車にしか搭載されていない技術の適用規模が飛躍的に拡大することは間違いありません。

ここでは、2025年の自動車業界における5つの主要な技術トレンドもまとめました。近々車を購入しようと考えており、最新の技術を体験したいとお考えの方は、少し待ってみてもいいかもしれません。

オールインワン電気駆動システムの普及により、エネルギー消費量はさらに削減されました。

純電気自動車にとって、航続距離はおそらく最も重要な性能指標の一つです。航続距離を延ばすには、バッテリー容量の増加に加え、エネルギー消費量を削減する方法を見つける必要があります。電気駆動統合技術は、新エネルギー分野におけるコア技術開発の重要な方向性です。

ご存知の通り、電気自動車の3つのコアコンポーネントであるバッテリー、モーター、そしてモーターコントローラーは、当初は分散配置されていました。これは車内スペースを占有するだけでなく、各モジュールごとに独立した制御チップと、コンポーネントを接続するための追加の配線ハーネスを必要とし、結果として運転中のエネルギー消費量が非常に高くなっていました。

その後、モーター、減速機、モーター制御MCUを統合した3in1ソリューションが登場し、効率とスペース利用率が大幅に向上しました。さらにその後、OBC、PDU、DC-DCなどの主要コンポーネントが統合され、6in1、8in1の電動駆動システムが誕生しました。

現在、12in1電動駆動システムも量産化され、車両に搭載されています。例えば、駆動モーター、減速機、電子制御装置、車両コントローラー、バッテリーマネージャー、高低電圧DCコンバーター、オンボードチャージャー、高電圧配電ユニット、自己発熱モジュールといった一連の主要コンポーネントを統合したBYD e-platform 3.0 Evoは、ハイエース07 EVモデルに搭載されています。

複数のコンポーネントを電動駆動システムに統合することで、大きなメリットが得られます。電動駆動システムはよりコンパクトになり、車両全体のワイヤーハーネスの長さと制御チップの数をさらに削減できます。これにより、伝送時のエネルギー損失が低減され、電気エネルギーから電力への変換効率が向上し、結果として車両の航続距離が延長されます。

現在、10以上の統合を実現できるメーカーはごくわずかであり、搭載モデルも非常に限られています。しかし、マルチインワン電動駆動システムは避けられないトレンドであり、自動車メーカーは量産化に向けた研究開発を加速させています。2025年までに、より多くのモデルに、より効率的なマルチインワン電動駆動システムが搭載されると予想されます。

インテリジェント運転とインテリジェントシャーシの統合により、安全性と快適性が向上します。

インテリジェント技術というと、インテリジェント運転やインテリジェントコックピットを思い浮かべる人が多いかもしれませんが、実はこれまで見過ごされてきたシャシー技術もインテリジェント化が進んでいます。

最近、雷軍氏はXiaomiのインテリジェントシャーシに関する事前研究技術を発表し、この技術を世間の注目を集めました。

簡単に言えば、インテリジェント運転とインテリジェントシャーシの統合は、自動車に超インテリジェントな「頭脳」と柔軟で協調性のある「神経系」を装備するようなものであり、自動車はよりスマートで従順になります。

インテリジェント シャーシには、完全なドライブバイワイヤ制御、高度な統合、AI インテリジェンスなど、いくつかの重要な機能があります。

ドライブ・バイ・ワイヤ技術は、実質的にすべての機械的な接続を排除し、ドライブ・バイ・ワイヤブレーキ、ドライブ・バイ・ワイヤステアリング、ドライブ・バイ・ワイヤサスペンションなどのアクチュエーターを電気信号のみで制御します。ドライブ・バイ・ワイヤの利点は、応答時間の高速化と固有の安全冗長性にあり、インテリジェント運転の安全要件により適しています。

従来のガソリン車シャシーの分散型レイアウトと比較して、インテリジェントシャシーはより集中化されたドメインコントローラアーキテクチャを採用し、電子制御ユニットの数を大幅に削減し、より優れた協調制御を実現します。実際の動作では、シャシー内の様々なアクチュエータが連携してシステムを制御するため、動作の精度と効率が向上します。

AI技術の進歩により、車両の認識システム、センサーシステム、クラウドデータが統合され、連携して機能することが可能になります。例えば、車両が前方の路面に大きな起伏や凹凸を感知すると、インテリジェントシャーシがサスペンションのパラメータを事前に調整し、凹凸の吸収を最大限に高めることで、乗り心地を向上させます。

現在、Huawei、NIO、Xiaomi、BYDなど多くの自動車メーカーがインテリジェントシャーシ技術を導入し、既に小規模な車両に実装しています。例えば、新発売のZhijie S7にはHuaweiのTuLingインテリジェントシャーシが搭載されており、NIOのTianxingインテリジェントシャーシも新発売のNIO ET9モデルに初めて搭載されました。

インテリジェントコックピットとインテリジェントドライビングに続き、インテリジェントシャシーが自動車メーカーの新たな方向性となることは間違いありません。さらに、2025年はインテリジェントシャシーの量産開始の年となるでしょう。

例えば、吉利汽車は北京モーターショーで「自動車両制御と危険回避」が可能なAIデジタルシャーシを披露しており、これは2025年に一部モデルに正式に採用される予定だ。

また、Cheryは2024年10月に開催されたグローバルイノベーションカンファレンスでクラウドプラットフォームインテリジェントシャーシ2.0の中核技術を発表しており、2025年には関連モデルに適用される予定だ。

包括的な車両オペレーティングシステムの段階的な実装により、車両インテリジェンスは新たな一歩を踏み出します。

車載OSといえば、車内の大型スクリーンにのみOSが必要だと考える人が多いかもしれません。しかし、実際には、自動車業界は今や車両全体のOSへの移行段階にまで発展しています。

従来のガソリン車の時代、車内にはエンジンを制御するシステム、エンターテイメントを管理するシステム、運転支援を担うシステムなど、様々なシステムが混在していました。それらはまるでそれぞれの仕事をこなす人々のように、独立して動作しており、連携は必ずしもスムーズではありませんでした。

しかし、高度なインテリジェント運転機能への強い需要は、車両データのスループット、システムのレイテンシ、ドメイン間の連携、そして安全性と信頼性に対する要求を極めて高くしています。そのため、車両のコアコンポーネント間の効率的な連携が不可欠です。車両全体のオペレーティングシステムは、これらすべての異なるシステムを統合し、統一されたコマンドの下で協調的に動作することを可能にし、実質的に集中管理を実現し、効率性を向上させます。

NIOは今年7月、業界初となる車載向けフルドメインオペレーティングシステム「SkyOS・TianShu」をいち早くリリースしました。報道によると、このシステムはスマートハードウェア、コンピューティングプラットフォーム、通信システム、エネルギーシステムを基盤レベルで接続し、車両コネクティビティ、車両制御、インテリジェントドライビング、​​デジタルコックピット、モバイルアプリケーションなど、あらゆるドメインにわたるアプリケーションの統合管理と連携を実現します。

現在、NIO以外にもファーウェイが車載向けフルドメインOSをリリースしており、他の自動車メーカーも独自のシステム開発を積極的に進めており、2025年までには本格的な車載OSが実装されると予想されています。

消費者にとって、フルドメイン車両オペレーティングシステムの最も直接的なメリットは、将来の車両のOTAアップグレードが個々の機能に限定されなくなることです。スマートコックピットから出力、さらにはシャーシのハードウェアとソフトウェアに至るまで、あらゆるものをアップグレードできます。

マルチモーダルビッグデータモデルのエンドツーエンドの融合：インテリジェントドライビングは新たな時代へ

今年初めの都市全体の地図不要のNOA（No-Map Automation）技術から、現在普及しているエンドツーエンドのインテリジェント運転技術まで、インテリジェント運転技術は今年急速に発展し、反復してきました。

最近、マルチモーダルな大規模モデルをエンドツーエンドのインテリジェント運転に深く統合することが最新の技術トレンドとなり、車両のシーンや障害物などの要素を理解する能力が大幅に向上し、複雑な交通シナリオにうまく対応できるようになります。

これまでのインテリジェント運転は、主にルールベースのアルゴリズムに基づいていました。しかし、アルゴリズムには限界があり、運転中に予期せぬ状況に遭遇した場合、インテリジェント運転システムはどのように対応すべきか分からなくなっていました。ここ2年間で、エンドツーエンドが新たな技術方向性となりました。インテリジェント運転ルールを大規模モデルに組み込み、データから継続的にトレーニングと学習を行うことで、インテリジェント運転システムは道路情報を受け取った後、ルールを必要としなくなります。推論を通じて、より人間に近い判断を下し、都市におけるより複雑な交通シナリオに対応できるようになります。

今年半ば、Li Autoはエンドツーエンドモデル+VLM（Visual Language Model）ソリューションを初めて開発しました。VLMはインテリジェント運転システムのためのメガネのようなもので、車載カメラで撮影した画像とナビゲーション情報に基づき、VLMモデルが推論を行い、車両が周囲の道路情報を「理解」できるようにします。

例えば、駐車場のゲートやETCゲートに遭遇した場合、システムはゲートを認識し、車両の走行を継続することで、駐車スペースから駐車スペースへと、真のインテリジェント運転を実現します。さらに、インテリジェント運転システムは、一時的に設置された交通コーンや道路工事など、交通を妨害する状況をより正確に認識し、効果的に回避することで、安全性を大幅に向上させます。

最近、インテリジェント運転業界において、視覚、言語、動作を統合したマルチモーダル大規模モデルであるVLA（Virtual Automotive Assist）という新たなパラダイムが登場しました。エンドツーエンド＋VLM（Virtual Modeling）アプローチでは、2つのモデルが比較的独立しており、VLMモデルは専用のインテリジェント運転チップによる演算処理を必要としていましたが、VLAアーキテクチャは、エンドツーエンドかつマルチモーダルな大規模モデルのより徹底した統合を実現しています。単一のモデルとして理解できるため、運転中に遭遇する稀なイベントをより適切に識別・処理し、インテリジェント運転システムの応用シナリオと安全性を効果的に向上させます。

現在、マルチモーダルな大型モデルのエンドツーエンドの融合は業界で最新の認識された方向性となっており、Li Autoはすでに予備的な検討を開始しています。さらに、DeepRoute.comは来年VLA技術を導入し、WeyのBlue Mountainモデルにインテリジェント運転ソリューションを統合する予定です。

今後さらに多くのメーカーが参加することが予想され、2025年にはインテリジェント運転業界の反復速度が加速するでしょう。