11月29日、ガートナーは、2024年には0%であった日常業務の意思決定の少なくとも15%が、2028年までにエージェントAIによって自律的に行​​われるようになると予測しました。ジェネレーティブAIはビジネスを急速に変革しており、より多くの企業がこの波に投資しています。

中国で最初にアマゾン ウェブ サービス (AWS) 生成 AI 機能認定を取得したパートナーの 1 つとして、Juyun Technology は、企業が生成 AI の機会を解き放つことを支援する AWS 生成 AI テクノロジーに基づく一連の生成 AI ソリューションを開発しました。

Juyun Technology の創設者である Zhu Jun 氏は、次のように述べています。「Amazon Bedrock や Amazon SageMaker などの Amazon Web Services の生成 AI テクノロジーとサービス、および Amazon Web Services のグローバル インフラストラクチャに基づいて、Juyun Technology はグローバル展開する企業向けにフルスタックの生成 AI ソリューションを作成し、主要なビジネス課題を解決し、新しいビジネスの可能性と価値を引き出すことを支援しています。」

MSPから生成AIまで、Amazon Web Servicesとの緊密な連携

2020年に設立されたチーターモバイルの子会社であるJuyun Technologyは、海外展開する中国企業に特化したクラウド管理サービスプロバイダーです。Juyun Technologyは当初、クラウドプラットフォームと企業ユーザーの間のエコシステムプレーヤーであるクラウド管理サービスプロバイダー（MSP）として位置づけられ、クラウドコンサルティング、移行実装、付加価値開発、運用保守サービスを提供しています。クラウドMSPの主な役割は、企業にとって最適なクラウドプラットフォームの選択、データとアプリケーションの移行、クラウドリソースの管理、クラウドコストの最適化を支援することです。

Juyun Technologyは創業初期に、Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）、Amazon DynamoDB、Amazon Athenaなどのクラウドサービスと、Juyun Technologyの長年にわたるクラウドコンピューティングおよびFinOpsの実践経験を基盤としたクラウド財務ガバナンスプラットフォーム「SavingsNow」をリリースしました。SavingsNowは、コストインサイト、コスト最適化、コスト運用など、さまざまなシナリオをカバーするワンストップのクラウドコストガバナンスソリューションを企業に提供し、マルチクラウド環境におけるコスト管理と最適化の実現を支援し、企業顧客から高い評価を得ています。

朱軍氏は、Juyun Technology が「クラウドの導入、クラウドの利用、クラウドの管理」で優れた成果を上げた後、ビッグデータ モデルの時代に入り、ビッグデータ モデルの機能をどのように組み合わせて顧客にさらなる価値をもたらすかを考え始めたと説明しました。

報道によると、Juyun Technologyは生成AIの応用を推進する中で、Amazon Web Servicesの技術とサービスを基盤とした4つの生成AIソリューション、「RAGPro Enterprise Knowledge Base」、「DecisionAI」、「AI-Space」、「Digital Human」を発表しました。これらのソリューションは、企業が業務効率を向上させ、イノベーションとアプリケーション実装を加速し、インテリジェントな意思決定を実現することで、生成AIの莫大な価値を引き出すのに役立ちます。

中でも、RAGProエンタープライズナレッジベースソリューションは、Amazon Bedrockを活用し、Anthropic Claude 3.5シリーズモデルと統合することで音声テキスト変換とコンテンツ生成を実現し、多言語に対応しています。従業員研修、インテリジェントカスタマーサービス、ティーチングアシスタント、市場調査など幅広い分野に応用でき、リアルタイムの質問回答、製品推奨、インタラクティブな学習体験、競合他社分析といったサービスを提供しています。これにより、企業の業務効率は30～50%向上し、運用コストと人件費は75%削減されます。コスト削減、効率向上、ビジネスイノベーション、そしてエクスペリエンス向上のための強力なアシスタントとなります。

AI-Spaceソリューションは、企業がマーケティング、広告などの分野で高品質な画像や動画を迅速に作成するのに役立ち、ゲーム、eコマース、広告、エンターテインメントなどの業界で広く利用されています。Juyun Technologyは、Amazon BedrockとインテリジェントAI描画生成ツールStable Diffusionを統合し、カスタマイズ開発を行うことで、AI-Spaceソリューションの構築に成功しました。このソリューションは、企業が画像コンテンツを迅速に生成することを支援し、製品の発売サイクルを大幅に加速させ、平均発売サイクルを3～6か月から1週間に短縮します。

デジタルヒューマンソリューションは、人工知能技術を活用して、AIアンカー、AI説明、AIインタラクション、AIセールスなどのさまざまな機能を実現し、ユーザーに迅速な対応とフィードバックを提供し、ユーザー満足度とロイヤルティを向上させ、より高い販売コンバージョン率を実現します。

Amazon Bedrock をベースとし、Claude 3.5 モデルと統合された DecisionAI ソリューションは、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) や Amazon Redshift などの運用データソースのアトリビューション分析を可能にします。問題を迅速に特定し、トレンドを正確に予測することで、ビジネス上の意思決定をより正確かつインテリジェントなものにし、企業のビジネス意思決定を支援するビジネスインテリジェンス (BI) の有効性を向上させます。

朱軍氏は次のように強調した。「Amazon Bedrock、Amazon SageMaker などの Amazon Web Services の生成 AI テクノロジーとサービス、および Amazon Web Services のグローバル インフラストラクチャに基づいて、Juyun Technology はグローバル展開する企業向けにフルスタックの生成 AI ソリューションを構築しました。これにより、企業は主要なビジネス課題を解決し、新たなビジネスの可能性と価値を引き出すことができます。」

企業における生成AI活用のラストマイル問題を解決する

Juyun Technology は、Amazon Web Services のフルマネージド型生成 AI サービスである Amazon Bedrock や、フルマネージド型機械学習サービスである Amazon SageMaker などのテクノロジーを適用して、上記の 4 つの生成 AI ソリューションを開発しました。

Amazon Bedrock は、Amazon Web Services が提供するクラウドホスト型サービスです。企業は、テキストから画像まで、幅広い強力な基礎モデルに API 経由でアクセスできます。これらのモデルには、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI、Amazon Titan などが提供する基礎モデルが含まれます。

Amazon SageMaker は、データのラベル付けとトレーニングからデプロイメント、デプロイメント後の継続的なモニタリング、元のデータに基づく反復的な更新に至るまで、さまざまな機能を備えたエンドツーエンドの機械学習プラットフォームです。

Juyun Technology のソリューションは、エンタープライズ顧客がアプリケーションで Amazon Bedrock の生成 AI 機能をシームレスに利用できるようにすることで、テクノロジーからアプリケーションの展開に移行する際のラストマイルの問題を解決することを目指しています。

「Amazon Bedrock は、オープンソース、クローズドソースを問わず、あらゆる海外の大規模モデルから選択できるモデル管理プラットフォームです。Amazon SageMaker は、Amazon Web Services の GPU をグローバルにスケジュールできるインフラストラクチャです。Amazon Web Services は実際には IKEA のようなものです。個々のモジュールを提供しますが、これらのモジュールを製品に組み立てる場合、つまりテーブルを高くするか低くするかは、顧客のニーズによって異なります」と Zhu Jun 氏は述べています。「Juyun Technology が行うことは、顧客のビジネスニーズを特定することです。大規模モデルを展開するシナリオは企業によって異なります。NLP が必要かどうか、どのベクトルデータベースを選択するか、コストパフォーマンスに優れているかなどです。私たちが関わる顧客のニーズはそれぞれ異なるため、ある程度のカスタマイズが必要になります。私たちのソリューションは、企業の実際のアプリケーションニーズに合わせて柔軟に構成する必要があります。」

例えば、Juyun Technologyは、Amazon Web Servicesの技術とサービスを活用し、WPSに生成AI機能「Text2PPT」と「Doc2PPT」を迅速に追加しました。このソリューションは、Amazon Bedrockを使用してClaude 3.5のHaikuモデルとSonnetモデルを呼び出し、テキストコンテンツを認識し、コンテンツ構造に基づいてPPTモデルを自動生成します。これにより、ユーザーはドキュメントとPPTを正確かつシームレスに変換でき、「200語で0.5～2秒、1000語で2～10秒、7万語で5分未満」という高速な応答時間を実現し、ピーク時でも安定した応答時間を保証しています。

朱軍氏は、「今後もジュユンテクノロジーはアマゾン ウェブ サービスと緊密に連携し、メディアやエンターテインメント、小売、金融、自動車などの業界向けのデジタルアプリケーションを開発し、さまざまなシナリオで生成AI技術の応用を推進し、グローバル展開する中国企業に生成AIを活用したエンドツーエンドのソリューションをさらに提供し、企業の中核競争力とビジネスの可能性を高める支援をしていきます」と述べました。