最近、世界有数のエッジコンピューティング サービス プロバイダーである Wangsu Science & Technology は、エッジコンピューティングの現状と将来の動向を詳細に分析した初の「エッジコンピューティング市場の実践と洞察レポート」を発表しました。

王蘇科技のエッジプラットフォームシニアアーキテクトである陳雲輝氏は、レポートの解説の中で、エッジコンピューティングはデジタル化とインテリジェント化のプロセスにおいて重要な支援技術となっていると指摘しました。IoT産業の成熟とAI時代の到来に伴い、エッジコンピューティングの需要は引き続き高まり、市場見通しはさらに有望視されています。

AI は、エッジでのコンピューティング能力と推論機能の需要を促進します。

本レポートは、Wangsu Science & Technologyの長年の市場経験と洞察に基づき、エッジコンピューティング導入の現状を分析しています。主要な製品形態において、エッジコンピューティングは、リアルタイムオーディオ・ビデオインタラクション、CDN、クラウドゲーム、AR/VRにおいて既に成熟したアプリケーションが実現していることが示されています。エッジクラウドセキュリティに関しては、エッジコンピューティングとセキュリティを組み合わせることが業界のコンセンサスとなっており、SASEなどのアーキテクチャが広く導入されています。IoT分野では、エッジインテリジェンスソリューションは、工業製造、輸送、畜産、スマートシティなどのシナリオにおいて革新的なアプリケーションを実現しています。

モノのインターネット（IoT）は、エッジコンピューティングの需要が最も高いシナリオの一つです。IoT業界が成熟するにつれて、市場は徐々に垂直産業向けのエッジインテリジェンスソリューションを形成するでしょう。その際には、技術的なハードルとコストが低下し、エッジコンピューティングの需要もそれに応じて増加するでしょう。

MarketsandMarketsのレポートによると、世界のエッジコンピューティング市場は2023年の600億ドルから2029年には1,106億ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）13%を達成すると予測されています。中国では、IDCのレポートによると、中国のエッジクラウド市場は2023年後半に62億6,000万元に達し、前年比36.1%増と予想を上回りました。

市場の成長を牽引する要因について、レポートでは主に次の4つの側面を指摘しています。第1に、IoT業界の成熟した実装がエッジコンピューティングの成長につながること、第2に、クラウドネイティブ技術の応用がエッジクラウドへの厳格な需要をもたらすこと、第3に、AIビッグモデルがエッジコンピューティングの新たなビジネスチャンスを切り開くこと、第4に、生成AI脅威がクラウド・エッジ・デバイスの統合セキュリティ機能の構築を推進することです。

陳雲輝氏は、AI開発には現在、2つの大きな潮流があると述べた。1つは、ますます知能化が進み、パラメータも大きくなっている大規模モデルをセンターに展開すること。もう1つは、携帯電話メーカーが開発するエッジモデルのように、パラメータを小さく抑えつつも一定の性能要件を満たす小型モデルをエッジに展開することだ。私たちは、大規模AIモデルはエッジやセンターだけでなく、エッジにも必要だと考えている。

例えば、この分析では、よりマルチモーダルで自然なヒューマンコンピュータインタラクション体験を提供するGPT-4oのリリースを例に挙げています。モデル機能の向上に加え、その中核となる特徴はリアルタイム性です。エッジコンピューティングの利点は低レイテンシにあり、重要な役割を果たすことができます。さらに、モバイルデバイスのGPUコンピューティング能力には限界があります。場合によっては、コンピューティング能力をオフロードする必要があります。1～2秒のレイテンシが発生する可能性のあるセンターへのオフロードと比較して、ユーザーに近いエッジへのオフロードは、レイテンシを数百ミリ秒に短縮できるため、生成AIとのリアルタイムインタラクションに対するユーザーの要求を満たし、より自然な体験を提供できます。

「つまり、AIはエッジコンピューティングに2つの要求、すなわちコンピューティング能力と推論を求めています。推論モデルはエッジに展開する必要があります。将来的には、推論と反復処理はクラウド、エッジ、デバイスに階層的に分散されるようになります。そのため、クラウド・エッジ・デバイス統合アーキテクチャは、大規模AIモデル開発のトレンドでもあります」と陳雲輝氏は述べています。

スマートハードウェアはキラーAIアプリケーションへの入り口となるかもしれない

レポート発表会では、エッジコンピューティングコミュニティの創設者であるChen Yunhui氏とShi Haotian氏も、キラーAIアプリケーションなど業界の関心事に関するトピックについて議論しました。

陳雲輝氏の見解では、AI は多くの分野で非常に熱心に応用されているものの、真にキラーな AI アプリケーションはまだ登場していない。

例えば、消費者（To C）レベルでは、AI検索、AIロールプレイング、AIコンパニオンシップは、膨大なトラフィックとユーザーベースを誇りますが、まだ完全なビジネスループを構築しておらず、ユーザー維持率の向上が必要です。さらに、AI PPTやAI eコマース画像生成などの生産性向上ツールは、部分的にビジネスループを構築していますが、まだ市場展開の段階にあります。ビジネス（To B）レベルでは、社内AIナレッジベースは錯覚問題、データプライバシー、プライベート展開コストといった課題に直面しています。パフォーマンスと有効性は、AIデジタル従業員の理想的な状態をまだ満たしておらず、キラーアプリケーションはまだ登場していません。

キラーAIアプリケーションがいつ登場するかについて、チェン・ユンフイ氏は、スマートウェアラブルやAIハードウェアの分野でキラーアプリケーションが登場し、エッジコンピューティングへの大きな需要が生まれると考えています。

「モデル能力が継続的に向上し、パフォーマンスと結果が向上し、推論コストが低下するとともに、AIハードウェアの成熟も相まって、業界全体の可能性は拡大するでしょう。例えば、AR/VRグラスやAIヘッドフォンはリアルタイムのインタラクションが求められ、音声や動画といったリッチコンテンツを搭載しているため、非常に高いコンピューティングパワーが求められます。エッジのコンピューティングパワーには限りがあるため、エッジ側はコンピューティングパワーを提供する理想的な場所となるでしょう」と陳雲輝氏はさらに指摘しました。

王蘇科技はすでにエッジAI分野に深く投資しており、サーバーレスGPU、エッジAIゲートウェイ、エッジモデルの微調整および推論サービスなどのエッジAI製品を発売しているとみられる。

今後も王蘇科技はAIへの投資を継続します。第一に、AI導入の障壁を下げ、AIの広範な普及を促進するため、コンピューティングネットワークとプラットフォーム機能を継続的に強化します。第二に、スマートハードウェアの開発に注力し、エッジコンピューティングリソースへの投資とクラウド・エッジデバイス機能の総合的な構築に取り組むとともに、業界パートナーと連携してXRアプリケーションの実装を模索します。最後に、AIによる脅威の増大に直面し、王蘇科技はAIを活用してセキュリティを強化し、エッジセキュリティ機能を包括的に強化します。