11月5日、Kunlun TechはAI高度検索機能の最新バージョンを正式にリリースし、世界中のユーザーに革新的なインテリジェント検索および情報処理ソリューションを提供しました。

天宮AIの高度な検索機能には、多層分析および推論能力の全面的アップグレード、金融投資向けAI検索のアップグレード、科学研究および学術研究向けAI検索のアップグレード、文書のAI読み取りおよび分析のインテリジェントな最適化という4つの主要なハイライトがあると報告されています。

1. 複雑なタスクを処理するための多層分析推論

アップグレードされたTiangong AI Advanced Searchは、強力な推論能力を備えています。インテリジェントな検索エージェントは、複雑な問題を複数のシンプルな質問に分解し、自動的に経路を計画し、考えながら実行します。

例えば、「過去 3 年間のノーベル賞受賞者とその貢献」を分析するように求められた場合、Tiangong AI Advanced Search は質問を受けてから一般的な回答を出すのではなく、理解し、分析を分解し、推論し、分析を導きます。

ご覧のとおり、AIはまず過去3年間のノーベル賞受賞者を検索し、次に各受賞者の詳細な貢献度を調べ、十分に豊富で権威があり、追跡可能な情報源を提供しました。右側の参考リンクバーでは、クリックすることで元の論文や情報源を直接追跡できます。

その後、大規模モデルを用いて結果を正確に理解・要約することで、天宮AIはより包括的で詳細かつ信頼性の高い、高品質な回答をユーザーに提供できるようになります。強力な推論能力により、複雑な問題への対応における情報検索の効率を大幅に向上させるとともに、結果の深みと信頼性を高めます。

天宮AIは質問を分解した後、物理学賞、化学賞、生理学・医学賞の受賞順に年ごとに分析を行い、受賞者の名前と貢献度を図とテキストで回答し、代表作を添付しました。ユーザーは直接元の論文PDFを閲覧できます。

2. 金融投資のためのAI検索のアップグレード

Tiangong AIの金融分野における高度な検索機能には、金融政策クエリ、指標クエリ、金融データ比較、財務諸表分析、企業分析、調査レポート解釈、投資・資産管理などが含まれます。専門的な金融データの取得、リアルタイムデータ、複数条件の複合クエリ、あるいは回答に引用されている財務レポートや調査レポートのAIによる解釈など、Tiangong AIの高度な検索機能を使えば、視覚的に魅力的な回答を見つけることができます。

Tiangong AIは、数十ページに及ぶ複雑な財務諸表から重要なデータを抽出し、主要指標表に整理するだけでなく、ワンクリックでコピーすることも可能です。さらに、各データポイント間の関係性を比較し、その原因をさらに分析することも可能です。

例えば、貴州茅台酒の2024年第1四半期の財務報告書の重要な情報をすぐに読みたい場合、Tiangong AIは表形式で営業収益を素早く分析し、事業状況、キャッシュフロー、主要データの変動理由などの核心ポイントを抽出できます。

上場企業株式については、投資家にとって関心の高いファンダメンタル分析（​​企業紹介や過去の財務分析を含む）、テクニカル分析（株価動向分析や指標解釈）、ニュース分析、資金フロー分析などを提供します。豊富なコンテンツにより、投資家は投資対象やリアルタイムの株価をより包括的に理解することができます。

Tiangong AIを使って「Pinduoduo 株」を検索すると、企業の公式発表や最新の財務報告書を閲覧できるだけでなく、EastmoneyやXueqiuといった金融プラットフォームの情報や分析も閲覧できます。Tiangong AIは、包括的にアップグレードされた金融データベースに基づいて、対象企業の事業展開、財務データ、資本状況、技術面を分析し、それに応じた投資アドバイスを提供します。

Tiangong AIは、リアルタイムの金融データクエリと複数条件の複合クエリを実行できます。詳細なコンテンツ、信頼性の高いデータ、そして正確な分析を基盤として、プロの投資家や金融実務家のニーズに応える、効率的で詳細な金融情報サービスをユーザーに提供します。

現在、配当利回りが5％を超え、2023年に営業キャッシュフローがプラスになる企業を知りたい場合、Tiangong AI を使用すると、これらの企業を表形式で見つけ、財務実績を水平および垂直に比較・分析し、業績データとリアルタイムの株価を個別に分析できます。

3. 科学研究と学術専門分野のためのAI検索のアップグレード

天宮は、中国の科学研究分野における AI 検索用の学術メタデータ データベースを構築しました。

学術情報源検索の高精度化を図るため、arXivなどの権威ある学術論文ウェブサイトからデータを厳選し、特に英語論文のクローリングに重点を置いています。2億件以上の英語論文を収集しており、ほぼすべての分野を網羅し、PDF版も提供しています。Tiangongが独自に開発したウェブページスケジューリングシステムに基づき、世界中の学術ウェブサイトを監視し、数分以内に最新の論文PDF版を発見・クローリングします。また、これらの論文の包括的な解釈と分​​析を強化するため、XやSubstackなどのプラットフォームから活発な学術的議論の視点も取り入れています。

「大規模モデルアライメント技術」を検索すると、arXivから10件以上の論文がヒットします。Tiangong AIはこれらの論文をユーザーに代わって直接分析するだけでなく、元のPDFテキストを対応する論拠にマッピングすることで、ユーザーがソースを直接追跡し、元の論文を閲覧できるようにします。

情報源の質と量が向上しただけでなく、天宮AIは科学・学術分野における問題の分析と分析の幅広さと深さも実現しました。

天宮AIは「Transformerモデルの今後の発展動向を評価する」という任務を負い、数十の中国語と英語の論文を分析するだけでなく、画像や専門用語の詳細な解説も提供し、専門的なAI分野における課題を技術的な詳細、最新の開発状況、そして現在の応用状況の観点から分析しました。

天宮AIは、科学研究における最も知識豊富な検索アシスタントを目指しています。ユーザーは検索クエリを入力するだけで、関連性の高い高品質な論文を「エンドツーエンド」で迅速に見つけることができます。一致する文献を直接提示するだけでなく、重要な情報の要約と引用を自動生成することで、ユーザーは論文の核心を素早く把握できます。

Tiangong AI に「最新の LLM 論文」と尋ねるだけで、2024 年と 2023 年の最新の関連論文の検索が開始され、各論文の公開時間、ソース、コアコンテンツが抽出されます。

4. 文書AI読み取りと分析のインテリジェントな最適化

さらに、天宮AI先進検索は、文書AIによる読み取り・分析分野において画期的な成果を発表しました。財務報告書、研究報告書、論文などの複雑な文書をテキスト理解の観点から正確に要約・分析できるだけでなく、強力な文脈理解能力を備え、50万語を超える超長文テキストの処理にも対応しています。

Tiangongの専門チームは、独自のPDF文書解析エンジンと大規模文書解析モデルの開発に1年以上を費やしました。タイトル、著者、抄録、引用、画像、表、数式、小見出しなど、あらゆる指標において最先端（SOTA）のパフォーマンスを達成しました。特に、このモデルは複数段組の文書と改ページに対して最適化されています。
まず、詳細モードでは、PDF 引用ソース、PDF フローティング ウィンドウ、原文引用表示、詳細分析、プロフェッショナル ソース表示などの新しいインタラクションと機能が追加されました。

例えば、PDF フローティング ウィンドウ機能では、PDF の引用元にマウスを合わせると、タイトル、著者、ジャーナル、引用数、公開時期など、学術論文の基本情報が表示されるため、AI の回答がどの学術論文や財務レポートからのものか直感的に把握できます。

第二に、「天宮AI読解」は、学術論文、企業の財務報告書、証券調査レポートなどのシナリオに対応した詳細分析モードを追加しました。文書詳細分析をクリックすると、文書AI解釈機能とAI対話機能に直接アクセスでき、文書全体を詳細に読み上げ、画像とテキストを組み合わせたAI解釈を生成することができます。

上の画像に示すように、「天宮AI読解」は、研究背景、研究方法、実験設計、結果分析を通して論文の核心部分を解釈します。また、質疑応答セクションも備えており、ユーザーは質疑応答エリアを通じて論文に関するあらゆる質問をしたり、回答したりすることができ、大型モデルが回答を提供します。

さらに、論文のレビュー、論文に関する 10 個の質問、マインド マッピング機能 (下の画像を参照) を提供して、読者が論文をよりよく分析できるようにします。

Tiangong AI はテキスト解釈に基づいて、元の資料から重要な情報 (データ、表、数式、グラフ、画像など) をマルチモーダルに出力し、ユーザーが文書内の重要なコンテンツとデータを包括的に理解して解釈できるように支援します。

さらに、論文レビュー、論文に関する10の重要な質問、マインドマッピング機能も提供しており、読者が論文をより深く分析するのに役立ちます。(Yi Yue)