10月23日、AI技術の発展に伴い、ますます多くのAIアプリケーションがプレーンテキストからの回答生成に限定されなくなってきていると報じられました。処理対象となるデータの種類はますます複雑化し、ITアーキテクチャ内の異なるデータベースに保存されることも珍しくありません。これにより、データベースには新たな要件が課せられており、パフォーマンスと応答速度の向上、データベースによる異なる種類のデータの処理と保存、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの複雑な融合クエリのサポートなどが求められています。

AI時代の新たな課題に直面し、OceanBaseはリアルタイムAPシナリオ向けの初のGAバージョンとなるバージョン4.3.3をリリースしました。OceanBase 4.3.3は、ベクトル融合クエリの主要機能において大きな進歩を遂げ、全く新しいベクトル検索機能を導入することでSQL+AI統合を実現し、AIとデータベース処理の高度な統合を実現しました。

OceanBase CEOのヤン・ビン氏は、インターネット/モバイルインターネット時代がAI時代へと進化するにつれ、データベースも断片化から統合へと移行し、統合データベースがAI時代のデータ基盤となると述べました。AI時代におけるOceanBaseの統合製品戦略の中核は、統合データベースを通じてあらゆる種類のデータを処理し、ベクトル融合クエリ機能を通じて小規模チームが迅速にAIアプリケーションを構築できるようにすることです。

OceanBaseの年次発表イベントで、ヤン・ビン氏は「王小静」と呼ばれるAIエージェントデモを披露しました。このデモは、半径2キロメートル以内で、評価4.5以上、1人あたり平均価格25元未満の清潔で衛生的なミルクティーショップを推奨します。ヤン氏によると、このデモはOceanBaseをデータ基盤として利用し、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを管理・処理し、空間クエリ、関係フィルタリング、ベクトル計算などのタスクを実行してリアルタイムAIクエリをサポートするとのことです。

「これまで、複雑なAIアプリケーションを構築するには、複数の異なるデータベースに依存し、非常に複雑なテクノロジースタックを管理する必要があり、経験豊富で大規模なチームも必要でした」と彼は説明した。「OceanBaseは統合機能を備えているからこそ、単一のデータベースですべてのクエリを効率的に処理し、最小限のアーキテクチャでデータ管理とAIアプリケーション開発を完結できるのです。」OceanBase上に構築された「Wang Xiaojing」は、わずか数人のエンジニアによってわずか1週間で開発された。

将来、OceanBaseはアントグループの新たなAIデータ基盤となり、「知小宝」（AIライフバトラー）、「馬小彩」（AIファイナンシャルバトラー）、「馬小彩」（AIヘルスバトラー）の3つの主要AIアプリケーションと、Alipay Toolboxインテリジェントエージェント開発プラットフォームのデータ管理をサポートする予定です。