2月19日のニュース：ここ数日、大手インターネット企業がDeepSeekの大規模モデルとの統合を加速させています。DeepSeekと統合している製品には、WeChat Search、Baidu Search、Tencent Yuanbaoなどがあり、毎日新たなアップデートが行われています。

DeepSeekは1月20日以来、大手企業が自由に利用できる強力なR1/R1-zero大規模モデルをオープンソース化しただけでなく、トラフィックの急増ももたらしました。

DeepSeekアプリのユーザー数はわずか10日間で1億人を突破しました。これはChatGPTの何倍もの速さです。しかし、DeepSeekのアプリサーバーは常に混雑しており、多くのユーザーがアプリにアクセスできない状態になっています。

DeepSeek アプリ サーバーは常にビジー状態です。これはビジネス チャンスです。

DeepSeek アプリからの大量のトラフィックとユーザーの流入を自社のものに転換できる可能性は、大手インターネット企業にとって非常に魅力的です。

DeepSeek の大規模モデルと統合した大手インターネット企業のほとんどは、「DeepSeek の大規模モデルを有効活用して自社のビジネスを強化する」ことと、「DeepSeek がもたらすトラフィック/ユーザーを有効活用する」ことのバランスを取りながら計算しています。

大手インターネット企業がDeepSeekをどのように導入しているかを見てみましょう。どのアプローチが最も有望だと思いますか？

(注: クラウド サービス プロバイダーが DeepSeek の大規模モデルを統合するかどうかについては、当面は脇に置いておきます。現時点では、すべてのクラウド サービス プロバイダーが DeepSeek の大規模モデルを統合しているため、クラウド対応企業間の競争は、もはやモデル自体だけの問題ではなくなりました。)

1. テンセントは現在、独自に開発した大規模モデルを持ち、DeepSeek-R1大規模モデルを自社の「AIアシスタント」元宝に直接統合している唯一の大手インターネット企業です。

テンセントの戦略を見てみましょう。

まず、WeChatは2月15日のグレースケールテストでDeepSeek-R1に基づく「AI検索」機能を発表し、WeChatユーザーの間で大きな反響を呼び、話題となった。

そして18日、WeChatは声明を発表しました。「WeChat検索は当初、DeepSeekを小規模に導入しましたが、その熱狂は予想をはるかに上回っています。本日より、AI検索をまだ利用できないユーザーは、WeChatチャットウィンドウ上部の検索バーをクリックしてWeChat検索にアクセスできます。すると、ページに『元宝ダウンロード（DeepSeek R1を体験）』という表示が現れるはずです。」テンセント元宝を通じて、ユーザーはDeepSeek R1、DeepSeek-V3、テンセント渾源深層思考モデルT1、テンセント渾源総合モデルTurboのフルバージョンを無料で利用できます。深い思考をサポートするだけでなく、迅速な回答出力も可能にします。

WeChatは元宝（仮想通貨の一種）を使うように呼びかけています。

この動きは、WeChat がトラフィック/ユーザーを Tencent の Yuanbao に直接誘導していると言えます。

AI製品ランキングなどのさまざまなデータプラットフォームの過去のデータによると、テンセントのAIアシスタント「元宝」の1日あたりのアクティブユーザー数（DAU）は、バイトダンスの「豆宝」、百度の「文心易眼」、アリババの「同義千文」、月の闇の君などの競合他社のDAUよりもはるかに低い。

さて、テンセントのトラフィック転換戦略の後、テンセント元宝の DAU 成長がどのようになるかを見てみましょう。かなり良い結果になると予想されます。

しかし、現在の大型モデル業界は、本質的に依然として「モデル至上主義」の状態にあります。今日はDeepSeekが「支配」していますが、明日は別の大型モデルが「支配」するかもしれません。Yuanbao（プラットフォーム）は将来、新たな「支配的」な大型モデルを獲得するのでしょうか？

事態がこの方向に進展すれば、テンセントの元宝と360nm AI Searchは類似したものとなり、直接的な競合関係となるでしょう。（360nm AI Searchについては後ほど詳しく説明します。）

現在までに、元宝、WeChat、IMA、Tencent Docs、QQブラウザ、QQミュージックといったTencentの製品はすべてDeepSeek-R1モデルを統合しており、TencentはDeepSeek-R1を徹底的に採用しています。

2. Baidu は、主力製品である Baidu Search を DeepSeek-R1 モデルに統合することで大きな一歩を踏み出しました。

テンセントの元宝に先立ち、百度はAIアシスタントアプリ「文小眼」にDeepSeek-R1大型モデルを既に搭載していましたが、これは写真ベースの問題解決機能の最適化にのみ使用されていました。元宝とは異なり、ユーザーがアプリ内で会話する際にDeepSeek-R1大型モデルに直接切り替えることはできません。

しかし、Baidu は、Baidu アプリ内の Baidu AI Search に DeepSeek-R1 大規模モデルを配置することで、これを統合するという大きな動きを見せました。

百度検索は16日夜、DeepSeekと文心ビッグデータモデルの最新のディープサーチ機能を全面統合すると発表した。

百度検索は18日、DeepSeekのフル機能版を正式リリースしました。ユーザーは百度アプリに任意の検索語を入力して検索を完了し、検索結果ページで「AI+」をクリックしてAI検索に入り、その下の「フル機能版を試す」をクリックしてDeepSeekを操作できます。

Baidu アプリで「AI+」を検索すると、DeepSeek のフルバージョンを使用できます。

月間アクティブ ユーザー数が約 7 億人であり、検索が Baidu の中核事業であることから、DeepSeek を Baidu アプリの検索機能に統合することは、検索サービスのエクスペリエンスを向上させ、既存ユーザーを維持し、新規ユーザーを引き付けるための優れた方法であることは間違いありません。

3. 360nm AI 検索アプリ – DeepSeek の大規模モデルを備えた AI アシスタント スーパーマーケット。

360 Nano AI Search APP（略してNano Search）は、3か月も経たない2017年11月27日に正式にリリースされました。

360nm AI探索アプリの大型モデル「スーパーマーケット」

このアプリは、DeepSeek、Doubao、Wenxin Yiyan、Tongyi Qianwenなど、国内主要モデルメーカー16社から50種類以上のモデルを統合しており、まるでAIアシスタントスーパーマーケットのようです。ユーザーはニーズに合わせてモデルを切り替え、対話することができます。

360グループの創設者である周紅毅氏は最近のライブ放送で、360はDeepSeekの爆発的な成長以前の昨年7月にDeepSeekと提携し、DeepSeekの大規模モデルをWebプラットフォームに統合したと語った。

360は、今年1月に360 Nano AI Search APPのリリースとDeepSeekの世界的な成功を受けて、Nano AI SearchがDeepSeek-R1本格ネットワーク版（671Bパラメータ）とDeepSeek-R1高速専用線（32Bパラメータ）モデルに統合され、DeepSeek-R1本格ネットワーク版モデルのより安定的かつスムーズな使用が可能になったことも発表しました。

360 のこの動きは賢明なもので、かなりの量のトラフィックとユーザーを引き付けました。

春節前後のわずか2週間で、360 Nano AI Searchは2,000万人のユーザーを獲得しました。周紅義氏は「これは360がワイヤレスインターネットで達成した最高の成果です」と述べました。

2月18日現在、Nano AI SearchはApple App Storeの無料アプリランキングで4位にランクインしました。

もちろん、360nm AI検索の人気は、周紅義氏が現在行っている「ナノメートル検索で新エネルギー車が当たる」というプレゼント企画によるトラフィック生成活動とも密接に関係しています。

Tencent Yuanbao のような AI アシスタントがさらに DeepSeek の大規模モデルと直接統合され、Nano Search を使用するユーザーを DeepSeek のせいで転換させるかどうかはまだ分からない。

4. アリババとバイトダンスは現在似ているため、一緒に説明します。

Alibaba のオフィス ソフトウェア DingTalk は DeepSeek モデルを完全に統合しており、さらに Alibaba の B2B 卸売プラットフォーム 1688 と Alibaba.com は DeepSeek の大規模モデルを導入しています。

ByteDance 傘下のオフィス ソフトウェアである Lark のみが DeepSeek シリーズ モデルを統合しています。

ByteDanceとAlibabaは、AIアシスタント「豆宝（Doubao）」と「同義（Tongyi）」をDeepSeekのビッグデータモデルに統合しておらず、EコマースやDouyinといったコア事業も統合していない。DeepSeekのビッグデータモデル統合の波の中で、両社とも急いでいるわけではない。

最後に、振り返ってみると、DeepSeek 自体は、この大量のトラフィックの流入を急いで利用しようとはしていなかったようです。

2月18日、DeepSeekは、主にNSA（Natively Sparse Attention）に焦点を当てた、Xに関する純粋に技術的な論文レポートを正式に公開しました。

これは、1 月 20 日に世界中で話題となった DeepSeek-R1 のリリース以来、DeepSeek から提供される唯一の公式技術アップデートです。

DeepSeek は、より強力な大規模モデルのトレーニングに引き続き注力しており、これは良いことです。