AI 分野におけるイノベーションの先駆者として、DeepSeek はエンジニアリングのイノベーションと技術革新を通じて、誰もが高品質の AI を利用できる環境を大幅に向上させ、業界全体のイノベーションを促進しています。

DeepSeekはAI技術の民主化を加速させています。エンジニアリングの革新により、DeepSeekはトレーニング効率を2～3倍、推論効率を5～7倍向上させ、モデル開発と展開にかかる時間とコストを大幅に削減し、基礎研究から商用応用に至るまでの産業チェーン全体の変革を推進しています。

エンタープライズ（To B）側では、業種を問わず、多くの企業がトラフィック獲得のためDeepSeekへの接続を急いでいます。R1リリースから20日以内（2月12日時点）で、国内外合わせて160社以上がDeepSeekに接続しています。

消費者側（ToC）では、ユーザー数が爆発的に増加し、スーパーアプリが急速に登場し、LLMの普及が加速しました。DeepSeekの驚異的なパフォーマンスは、LLMの認知度を高め、新たなビジネスモデルの形成を促進し、好循環の実現に貢献しました。

DeepSeek は、極限のエンジニアリング最適化を通じてコン​​ピューティング能力の利用率を向上させており、安定した信頼性の高いコンピューティング ベースはモデルの革新の鍵となっています。

DeepSeekモデルはリリース直後からAscendをネイティブサポートしており、中国の顧客およびパートナーの70%がAscendをベースに迅速に導入済みです。2月12日時点で、80社以上の顧客およびパートナーがAscendをベースにDeepSeekを導入しており、そのうち20社以上が適応テストを実施中です（すべて2週間以内に導入完了予定）。Ascendは、20以上の省、25都市のAICCにおけるDSシリーズモデルの導入・導入を支援しており、全国の70%以上の地域で現地サポートを受けられます。

トレーニング機能に関しては、AscendスーパーノードはすべてのDeepSeekモデルの事前トレーニングとファインチューニングをサポートし、DualPipeやクロスノードAll2AllといったDeepSeekのコア最適化技術もサポートしています。超高帯域幅の通信ドメインは、DeepSeekのパイプライン化された並列アルゴリズムと冗長エキスパートに最適です。DeepSeek R1は強化学習（RL）モデルであり、AscendスーパーノードはDeepSeek V3/R1に適したソリューションです。

推論機能に関しては、Ascendは並列推論最適化技術とエキスパート負荷分散機能を活用し、DeepSeekモデルの推論性能を30%以上向上させました。DeepSeekの革新的な小型エキスパートアーキテクチャは、通信時間とエキスパート負荷の不均一性という課題を抱えています。複数の小型エキスパートを並列実行すると、通信オーバーヘッドが大きくなり、エキスパート数の増加に伴うデータ負荷のバランス調整が困難になります。

現在、Ascendはパートナー企業と連携し、インターネット、金融、通信、政府、教育など、複数の業界を網羅する企業の迅速な導入を支援する幅広い製品とソリューション（オールインワンマシン、クラウドサービス、ハードウェア＋オープンソースコミュニティなど）を提供しています。（Yu Feng）