ビアン・ハイチュアン著

自動車技術の急速な進歩と市場への深い浸透に伴い、新エネルギー車市場は徐々にインテリジェント化発展の後半期に入りつつあります。この段階では、競争の焦点は航続距離や性能といった従来の領域に限定されず、インテリジェント技術の革新と応用へと移っています。そのため、「オールインAI」は、大手自動車メーカーにとって競争とブレークスルーを追求する主要な方向性となっています。

「All in AI」といえば、2024年は自動車の知能化元年として業界で広く認識されており、「電動化」に続く自動車業界の変革の「後半」、つまり知能化の始まりを示しています。

特に、2024年4月には、中国の新エネルギー車の普及率が50%を超え、歴史的な転換点を迎えました。この画期的な成果は喜ばしいものであり、わが国の新エネルギー車産業が電動化を中心とする前半期から、インテリジェント化を中心とする後半期へと移行したことを意味しています。この段階において、深く統合されたインテリジェント技術は、単なる参入切符ではなく、新たな出発点であり、産業発展における新たな高品質生産性の中核要素です。

そのため、自動車メーカーはインテリジェント技術への投資を拡大し、先進知能化、インテリジェント運転、大規模モデル化技術の普及と応用を加速させています。これらの技術の中核は、高性能AIチップ、AI大規模モデル化アルゴリズム、そして膨大な運転データに基づいています。データのフィードとトレーニングを通じて、自動運転、さらには将来の無人運転、インテリジェントコックピット、インテリジェントインタラクション、インテリジェントサービスといった、あらゆるインテリジェント機能を実現します。これらは、人間に取って代わり、人間を超え、人間を満足させ、人間を向上させることができる「進化型」ロボットです。

グローバル市場の観点から見ると、AIのリーディングカンパニーであるテスラは、コンピューティング能力の制約を回避するため、2024年にAI投資を大幅に増加させ、自動運転への累計投資額は100億ドルを超えると予想されています。テスラはFSDを徹底的に刷新し、FSD V12では走行距離が飛躍的に伸び始め、急速に10億マイルを突破しました。また、V12.4では走行距離がさらに急激に伸び、すでに13億マイルを超えています。さらに、上海ではオプティマス第2世代が発表されました。オプティマスは車両自体から抽出したAIを搭載し、視覚ニューラルネットワークとFSDチップを通じて人間の訓練を模倣しています。

FSDのエンドツーエンドの再設計を例に挙げると、テスラは2024年3月にFSD（Supervised）バージョン12.3.3をリリースしました。FSD 11と比較して、FSD v12はエンドツーエンドニューラルネットワーク技術（エンドツーエンドNN）を革新的に採用し、複雑な運転環境をより適切に理解・処理し、ドライバーの介入を減らし、自動運転の精度と自動化を向上させました。6月5日には、FSD v12.4がテスラの従業員フリートにプッシュされ始め、7月7日にはテスラは一部ユーザーにFSD v12.4.3をプッシュしました。次に、FSD v12.5はRobotaxiリリース前の最も重要なアップデートとなります。

注目すべきは、FSD v12 ではエンドツーエンドの NN が採用されており (以前は AI 認識 + ソフトウェア制御)、大規模なモデルでは学習用にビデオを入力するだけで済み、別途コーディングする必要がないため、より柔軟でコードが軽量になっていることです。

テスラと比較すると、Li Auto の将来の開発方向は、自動車をよりインテリジェントにすることではなく、自動車をよりインテリジェントにすることです。

そのために、同社は「2030年までに世界をリードする人工知能企業になる」というブランドビジョンを掲げ、人工知能技術を通じて現実世界の生産性を向上させることを目指しています。これは、製品への人工知能の応用だけでなく、その基盤となるアルゴリズムプラットフォーム、コンピューティングプラットフォーム、トレーニングプラットフォーム、AIオペレーティングシステムも含み、人工知能技術を真に活用してユーザーに価値を創造します。

これに基づき、Li Autoのフルシナリオインテリジェント運転（NOA）機能は高速道路と市街地の道路をカバーし、BEV大規模モデルと占有ネットワークアルゴリズムを通じて道路環境を完全に再現し、時空間ジョイントアルゴリズムを通じてより良い運転経路を計画する。

さらに、インテリジェント空間における3次元インタラクションモードの革新性も業界から高く評価されています。最もよく知られている音声アシスタント「理想の学生」は、聴覚と視覚を統合したマルチモーダルな知覚をインタラクションに取り入れており、さらに自社開発のマルチモーダル認知ビッグデータモデル「Mind GPT」の搭載により、音声インタラクションは従来のコマンドベースから自然な対話の時代へと移行しました。

Li Autoに加え、小鵬汽車（XPeng Motors）の2024年創立10周年記念イベントにおいて、何小鵬会長は、同社の戦略的アップグレードを発表し、「ソフトウェア定義車両」から「AI定義車両」へと移行し、今後10年以内に世界的に競争力のあるAI自動車企業になることを目指しています。小鵬汽車はAIトレーニングに35億人民元以上を投資し、業界トップクラスの2.51 EFLOPS（浮動小数点演算/秒）を達成したとされています。

なぜ「車＋AI」なのか？「ガソリン車の市場シェアは引き続き低下し、AIの波が本格的に押し寄せるでしょう。」何小鵬氏は、「今後10年間で、年間100万台のAI車を販売することが、次のラウンドへの出場権を得る鍵となるでしょう」と確信しています。

この目標達成のため、XPeng MotorsはAIカー、空飛ぶ車、AIロボットの3つの主要分野をカバーするAIシステムを構築し、自社開発のAIチップ、大規模AIモデル、そしてソフトウェアとハ​​ードウェアのスタック全体にわたる豊富なデータリソースを保有しています。XPeng Motorsは、エンドツーエンドの大規模モデルの応用においても大きな進歩を遂げており、今年から段階的に高度なインテリジェント運転ソリューションを展開し、最終的には2026年までに特定のシナリオにおける無人運転を実現するというビジョンを実現していく予定です。

結論として、自動車メーカーにとって、過去の競争優位性だけではもはや将来の発展を支えるには不十分であることがわかります。成功には、人工知能（AI）を軸とした戦略的転換が不可欠です。この戦略的転換こそが、多くの自動車メーカーがAIへの注力に躍起になっている理由を説明しています。