1月2日、アリババクラウドと大規模モデリングのリーディングカンパニーである01M2は、モデルプラットフォーム事業に関する戦略的提携協定を締結しました。両者は「産業大規模モデル共同実験室」を設立し、大規模モデルの技術から応用までの実装を加速し、産業大規模モデルのエコシステム統合をさらに拡大します。

産業用ビッグデータモデル共同実験室は、技術、ビジネス、人材の3つの側面を含む、両者の深い戦略的協力関係にあると理解されています。アリババとZero1Mallは、両チームの世界トップクラスのビッグデータモデル研究開発能力を融合させ、次世代ベースモデル技術の探求からビッグデータモデルの産業応用まで、幅広いビッグデータモデルサービスを構築します。これらのモデルサービスは、アリババクラウドの百聯ビッグデータモデルプラットフォームを通じて市場に本格的に投入され、ToB業界向けに、より強力で包括的なビッグデータモデルソリューションを構築し、ビッグデータモデルの数千もの業界への浸透を加速します。

実は、両者の協業は今回が初めてではありません。昨年6月、ZeroOneWorldはAlibaba Cloudと緊密な協力関係を築き、同社の大型モデル「Yi-Large」シリーズをAlibaba Cloudの百聯プラットフォーム上でリリースしました。これは、ZeroOneWorldがクラウドベンダーを通じてAPIサービスを提供した初めての事例です。

アリババクラウドの最高技術責任者である周景仁氏は次のように述べています。「大規模モデルの開発は、少数の組織間の競争にとどまるべきではありません。大規模モデルと小規模モデルの協働的な進化を通じて、中国のニーズにより適した、より高度で多様性に富み、活気のあるアプリケーションエコシステムを構築する必要があります。ZeroOneWanwuのモデル技術とアルゴリズムにおける最先端の実践は誰の目にも明らかであり、同社はアリババクラウドの重要な戦略的パートナーとなるでしょう。」

大規模モデル機能は世界トップレベルに到達

過去2年間、アリババの「同益前文」や「霊益万物易」シリーズに代表される国産大型モデルは、権威ある評価において世界トップクラスレベルに達していることが証明されている。

2024年、アリババクラウドのAI機能と大規模モデル製品は、ガートナー、IDC、フォレスター、オムディアなど、複数の権威ある国際ランキングにおいて、世界および中国で第1位にランクされました。ガートナーのレポートによると、アリババクラウドはクラウドAI開発者マジッククアドラントのチャレンジャークアドラントに選出された唯一の中国ベンダーでした。また、オムディアのレポートでは、アリババクラウドは中国におけるビジネス基盤モデルのランキングでリーダークアドラントに選出されました。

同様に、01wxは昨年10月に新たなフラッグシップモデル「Yi-Lightning」をリリースしました。国際的に権威のあるブラインドテストリストLMSYSにおいて、Yi-LightningはOpenAI GPT-4o-2024-05-13やAnthropic Claude 3.5 Sonnetといったシリコンバレーの有名モデルを上回り、世界6位、中国1位を獲得しました。

大規模な商用化の面では、中​​国を代表するクラウドコンピューティングプロバイダーであるアリババクラウドは、AIインフラにおいて明確な優位性を持っています。IDCの「中国インテリジェントコンピューティングサービス市場（2024年上半期）トラッカー」レポートによると、アリババクラウドは2024年上半期にGenAI IaaSパブリッククラウド生成AIインフラの市場シェアで第1位を獲得しました。

01Mixは、大型モデルの事業化においても独自の方法論とアプローチを開発しました。01Mix CEOの李開復氏は、大型モデル技術の事業化において、「PMF（製品性、機能性、材質）に加え、AI 2.0時代にはTC-PMF（技術のTとコストのC）も考慮する必要がある」と提唱しました。01MixはTo CとTo Bの両市場に向けた製品を発売しています。To C市場は主に海外市場をターゲットとしており、昨年6月には海外To C製品の売上高が1億人民元を超えました。To B市場は主に国内市場をターゲットとしており、採算の取れないTo B事業は断固として避け、収益性の高い事業に注力しています。

B2B業界をターゲットに、様々な分野における大規模モデルの導入を加速します。

世界的に見て、新世代技術が産業に浸透するには通常2～5年かかります。我が国の大型模型企業は、わずか2年で、汎用大型模型において既に高い競争力を持つ基礎能力を獲得しました。今後、大型模型の実用化と使いやすさの向上は、大型模型の商業的価値を高め、生産性を加速させるために不可欠な産業ニーズとなるでしょう。

モデルの「スーパー ブレイン」を適切なドメイン タスクに一致させるには、垂直ドメインとデータ エンジニアリングの深い理解だけでなく、ターゲットを絞った微調整、RAG、強化学習アルゴリズム、思考連鎖推論などの最先端のテクノロジも必要です。

周景仁氏は、AI時代を見据え、アリババクラウドはサーバーからコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データ処理、モデルトレーニング、推論プラットフォームに至るまで、技術アーキテクチャシステムを大幅にアップグレードし、コンピューティングパワーサービス層、モデルサービス層、モデル層、エコシステム層にわたる包括的なレイアウトを構築したと述べた。大規模モデルの開発には、コンピューティングパワー、モデル、エコシステムが必要であり、これらはすべて不可欠である。アリババクラウドプラットフォームの核となる考え方は、モデルの利用をよりシンプルかつ効率的にし、わずか数行のコードでモデルを呼び出せるようにすることである。

凌易舞は「モデルベースの共創」を常に重視し、「モデル＋AIインフラ＋アプリケーション」の3in1フルスタックレイアウトを堅持しています。AIインフラ（AIインフラストラクチャ）分野において、一流の人材チームを擁しています。

李開復氏によると、中国には巨大な市場があり、応用シナリオも豊富だが、その大規模モデルの能力はToB業界ではまだ十分に実現されていない。

「Zero1Wanwuとアリババの同義千文が共同で産業用大規模モデル研究室を設立することで、技術革新の面で世界最先端の大規模モデルの限界を押し広げ続けることができます。同時に、高度なスキルを持つアルゴリズム専門家チームとエンジニアリングプラクティスを組み合わせることで、大規模モデルの強力な頭脳を産業シナリオに導入し、金融、製造、輸送、エネルギー、科学研究など、さまざまな分野における超知能の専門家への発展を加速させます。これにより、大規模モデルがあらゆる産業に実装され、AIを活用した新たな産業生産性の爆発的な成長を促進することができます」と、李開復氏は強調しました。