人工知能（AI）分野の新星、NVIDIAは、2025年に向けた新たな成長目標を設定しました。同社は、ヒューマノイドロボット向け小型コンピュータ「Jetson Thor」の最新世代を来年上半期に発売し、これを新たな成長の原動力と見込んでいます。この動きは、同社の中核事業であるAIチップにおける競争激化への対応を狙っています。

NVIDIAは、ロボット工学革命の先駆的プラットフォームとして自らを位置づけ、AIロボットのトレーニング用ソフトウェア層から組み込みチップまですべてを網羅するフルスタックソリューションの販売を計画しています。NVIDIAのロボティクス担当副社長であるディープ・タラ氏は、AIロボットにとってChatGPTの時代が間近に迫っており、市場はまもなくこの転換点を目撃するだろうと確信しており、この戦略に自信を持っています。

イーロン・マスク氏と同様に、NVIDIAもヒューマノイドロボットがシリコンバレーの未来にとって重要な分野になると確信しています。これは米国のテクノロジー業界におけるコンセンサスとなっています。今年2月には、マイクロソフトやOpenAIをはじめとする企業が、ヒューマノイドロボット企業Figure AIに26億ドルの評価額で投資しました。

ロボット工学分野はまだ大きな利益を生み出していないものの、企業はスケールアップ、コスト削減、ロボットの精度向上といった基本的な課題に取り組んでいます。タラ氏は、ロボット工学市場の変革は、AI生成モデルの急速な成長と、シミュレーション環境を用いたロボットの訓練における技術革新によって推進されていると述べました。

特に、シミュレーションと現実のギャップを埋めることは、仮想環境で訓練されたロボットが現実世界で効果的に動作することを保証する上で極めて重要です。NVIDIAは過去12ヶ月間、生成AIを用いたシミュレーションを実施し、2年前には不可能だったタスクを達成しました。同社のプラットフォームは、多くの企業にロボットによる産業用タスクの遂行への期待を与えています。

NVIDIAは、ベースモデルのトレーニング用DGXソフトウェアシステム、現実世界の環境をシミュレートするOmniverseプラットフォーム、そしてロボットの頭脳として機能するハードウェアという3つの主要ツールを提供しています。Amazonはすでに3つの倉庫にNVIDIAのロボットシミュレーション技術を導入しており、トヨタやボストン・ダイナミクスも顧客となる可能性があります。

市場調査会社BCCは、世界のロボット市場は現在約780億ドル規模で、2029年末までに1,650億ドルに達すると予測しています。NvidiaのJetson Thorは、この急成長する市場で重要な役割を果たす可能性があります。