12月30日、F5アジア太平洋、中国、日本地域のセールス担当シニアバイスプレジデントであるアダム・ジャッド氏が、2025年のアジア太平洋地域におけるエンタープライズAIアプリケーションの5つの主要トレンドを概説したブログ記事を公開しました。

彼は、2025年を見据えると、アジア太平洋地域はAI主導のイノベーションにおいて世界をリードする存在となるだろうと述べました。しかし、この変革には課題が伴うでしょう。2025年はアジア太平洋地域の企業にとって転換点となるでしょう。この年には、企業におけるAI導入は、パイロット段階から本格的な導入段階へと移行し、インテリジェントなスケーリング、セキュリティ保証、そして信頼構築という3つの中核分野に重点が置かれるでしょう。

2025 年までのアジア太平洋地域における企業 AI 導入の 5 つの主要なトレンドは次のとおりです。

I. 拡大し続けるAIインフラ

数多くの最高情報責任者 (CIO) や最高情報セキュリティ責任者 (CISO) との会話でよく耳にする課題として、現在のインフラストラクチャが AI 時代の要求にまだ対応できていないということが挙げられます。
AI駆動型アプリケーションの急速な成長は、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）トラフィックの急増を招き、ネットワークとシステムにかつてないほどの負荷をかけています。この傾向は2025年までにさらに顕著になると予想されており、企業の成功にはスケーラブルなインフラストラクチャが戦略的に不可欠となります。十分な拡張性がなければ、企業は深刻な運用上のボトルネックに直面し、システム効率の低下、ユーザーエクスペリエンスの低下、さらにはブランドの信頼失墜につながる可能性があります。

幸いなことに、よりスマートなツールが、企業がこれらの課題に対処するのを支援しています。例えば、インテリジェントなキャッシングや動的トラフィ​​ックルーティング技術は、レイテンシを削減し、トラフィックの増加を効果的に管理します。アジア太平洋地域では、ワークフローの合理化、リソース割り当ての最適化、システムの拡張性の向上を目的として、統合トラフィック管理プラットフォームを導入する企業が増えています。AI主導の未来において、回復力と適応性に優れたインフラストラクチャの構築は、企業が持続的な成長を実現するための中核的な原動力となるでしょう。

中国市場を例に挙げると、中国のAI基礎データサービス市場規模は2028年までに170億人民元に達し、今後5年間の年平均成長率は30.4%と予想されています。この急速な成長は、中国企業が急速に高まる技術需要に対応し、グローバル競争における優位性を獲得するために、AIインフラの導入を加速させていることを反映しています。

II. AI主導のガバナンスとセキュリティ

2025年までに、AIのスケールアップはセキュリティの確保と密接に関連していくでしょう。アジア太平洋地域のビジネスリーダーは、ますます巧妙化するサイバー脅威と進化する規制要件という二重の課題に直面しています。これらの課題により、焦点は「対応するかどうか」から「いかに迅速に適応し、競争力を獲得するか」へと移行しつつあります。
現在、大規模言語モデル（LLM）は様々な業界で変革を推進していますが、同時にサイバー攻撃の主要な標的にもなりつつあります。例えば、ヒントインジェクションの脆弱性は、かつては広く信頼されていたAIチャットボットを潜在的なリスクへと変貌させ、顧客の信頼を著しく損ないました。同様に、現代システムの中核を成すAPIは、攻撃者の侵入口となることが多く、セキュリティ上の脆弱性をさらに増幅させています。

これらの課題に対処するため、企業はプロアクティブな脅威検知と自動化されたコンプライアンスツールを積極的に導入し、堅牢な防御システムを構築しています。現在、ますます多くのリーダー企業が、日々の業務にガバナンスを深く組み込み、動的な規制の変化にリアルタイムで対応しています。この先進的なアプローチは、セキュリティ戦略の中核を成すようになり、企業が信頼を確保しながらイノベーションを加速させるのに役立っています。

III. より少ない費用でより多くの成果を上げるためのコスト最適化戦略

AIは計り知れない可能性をもたらしますが、それと同時に、必要とされるリソースも膨大です。企業が2025年までにAIアプリケーションをさらにスケールアップするにつれ、コンピューティング能力、特にグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の需要は急速に高まり、多くの企業に運用上のプレッシャーをかけています。しかし、幸いなことに、コスト最適化戦略は急速に進化しており、企業はより少ないリソースでより多くの成果を達成できるようになっています。

セマンティックキャッシングは、効率を大幅に向上させることができるイノベーションです。インドのバンガロールにあるAIイノベーションセンターで、その実用化を目の当たりにしました。セマンティックキャッシングは、頻繁に使用されるデータを保存することで、非効率的な操作を削減し、データ分析を加速し、より迅速で費用対効果の高いソリューションを提供します。一見シンプルに見えるこの技術は、信じられないほど強力です。

よりスマートなGPU割り当ても重要なトレンドです。リソース割り当てを最適化し、コンピューティング能力を最も重要なタスクに集中させることで、企業は無駄を削減するだけでなく、リソース利用効率とROIを大幅に向上させることができます。これらの戦略は、技術革新であるだけでなく、持続可能でスケーラブルなAIアプリケーションを実現するための強固な基盤を築き、AI主導の未来において企業が競争優位性を獲得するのに役立ちます。

IV. 人間と機械の協働における最先端の探究

アジア太平洋地域のビジネスリーダーの間では、AIの目的は人間に取って代わることではなく、人間の能力を向上させることであるという、核心的なコンセンサスがますます明確になりつつあります。AIの真の価値は、人間がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、反復的なタスクを自動化し、新たな洞察を発見するのを支援することにあります。

医療分野では、AIは医師の診断をより迅速かつ正確に行うのに役立っています。金融分野では、AIは従来の不正検出方法を変革し、人間のアナリストが見落としがちな複雑なパターンを発見しています。さらに私を刺激するのは、多くのリーダーが、従業員がAIと効果的に連携できるシステムの構築を優先していることです。こうした投資は、信頼を高めるだけでなく、イノベーションを刺激します。

2025年を見据えると、AIへのアクセスを可能にするプラットフォームが広く注目を集めるでしょう。これらのプラットフォームは、技術的な障壁を排除することで、チームのイノベーションをより迅速かつ効率的に促進し、私たちのコラボレーションと創造の方法を根本的に変えるでしょう。

V. AIと新興技術の深い統合

2025年までに、AIはもはや孤立した技術ではなくなります。その真の潜在能力は、モノのインターネット（IoT）、エッジコンピューティング、クラウドネイティブアーキテクチャといった技術と深く統合された時にこそ発揮されるでしょう。アジア太平洋地域は、この融合のトレンドをリードする上で、独自の優位性を発揮しています。

F5での仕事を通して、私はこうした変化を目の当たりにしています。小売業界では、AIを活用したレコメンデーションエンジンが高度にカスタマイズされた顧客体験を提供し、予測分析は在庫管理を最適化し、重要な瞬間における商品の在庫確保と廃棄の最小化を実現しています。通信業界では、AIがリアルタイムの問題解決と予測的な帯域幅管理を通じてネットワークパフォーマンスを大幅に向上させています。これらのイノベーションは、シームレスな接続性を実現するだけでなく、よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの提供にも貢献しています。

これらの事例は共通のテーマを浮き彫りにしています。それは、進化するニーズに対応するためにオープンでスケーラブルなエコシステムを構築することが、企業の継続的なイノベーションの鍵となるということです。(Yi Yue)