12月23日、人工知能分野の先駆的企業であるOpenAIが、次世代コアモデルGPT-5の開発を進める上で遅れが生じており、現時点での成果はまだ巨額投資を十分に正当化していないと報じられた。

内部情報筋によると、OpenAIは、膨大な量のデータを投入することでモデルのパフォーマンス向上を目指し、少なくとも2回の大規模データトレーニングを完了したという。しかし、最初のトレーニングは予想よりも進捗が遅く、大規模なトレーニングタスクは時間だけでなくコストもかかることが示唆されている。

GPT-5 は前世代機に比べて若干のパフォーマンス向上が見られますが、これらの改善は高額な運用および保守コストを完全に正当化するのに十分ではありません。

OpenAIはデータ取得戦略において、多様なアプローチを採用しています。公開データやライセンスリソースを広範に活用するだけでなく、新しいコードの作成や複雑な数学的問題の解決を通じてデータコンテンツを革新する専門家を積極的に採用しています。さらに、OpenAIは独自のモデルであるo1を用いて合成データを生成し、データセットをさらに充実させています。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は以前、AIモデルの複雑さが劇的に増大するにつれ、マルチスレッドプロジェクトの管理、特にコンピューティングリソースの効率的な割り当てにおいて、同社が前例のない課題に直面していると公に認めていることは注目に値します。これを踏まえ、OpenAIはGPT-5が来年リリースされないと予想しています。

OpenAIの最高製品責任者であるケビン・ウェイル氏は、同社の現在の戦略的重点分野についてさらに詳しく説明し、ビデオモデル「Sora」を次のメジャーアップグレードに進める前に、モデルのセキュリティ、シミュレーション精度、計算スケーラビリティの向上に注力し、すべての基準が業界最高水準に達するようにすることを強調した。(Deer Horn)