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ByteDance は、Nvidia への依存を減らすために独自の AI GPU を開発した。

メディアの報道によると、ByteDanceは人工知能(AI)専用のGPUを2つ開発しており、2026年までに量産化を目指すという。これらのAI向けGPUはTSMCによって製造されると報じられており、ByteDanceはNvidiaへの依存を減らし、米国の輸出管理規制を遵守できるようになるだろう。

現在、両GPUは設計段階にあり、1つはAIトレーニング用、もう1つはAI推論用に特化して設計されています。これらは、NvidiaのBlackwellシリーズと同様に、TSMCの先進的なN4またはN5プロセス技術を用いて製造される予定です。ByteDanceは、これらのGPUを2026年までに量産・展開することを期待しています。

ByteDanceは今年、20億ドル以上を投資し、20万台以上のNVIDIA H20 GPUを単価約1万ドルで購入しました。その多くはまだ納入されていません。市場におけるNVIDIA GPUの需要の高さと高価格を鑑み、ByteDanceは独自の人工知能ハードウェアを開発することを決定しました。

NVIDIAは昨年施行された米国の輸出規制に対応し、DGX H20などの製品を中国市場向けに特別に設計しました。HGX H20の性能はNVIDIAのハイエンド製品であるH100と比べると若干劣るものの、96GBのHBM3メモリ、最大4TB/sのメモリ帯域幅、そして8ウェイGPUインターコネクト機能を備えており、実用用途において依然としてエンタープライズ顧客に人気を博しています。ByteDanceの新型GPUは米国の輸出規制によって制限され、性能面でHGX H20を上回ることはできないかもしれませんが、コストは大幅に削減されるでしょう。

ByteDanceが独自のAI GPUを開発する上で直面する最大の課題は、AIのトレーニングと推論に現在NVIDIAのCUDAとそれに対応するソフトウェアスタックに依存していることです。ByteDanceが独自のGPUに切り替える場合、新たなソフトウェアプラットフォームを開発し、ソフトウェアとハ​​ードウェアの互換性を確保する必要があります。