12月16日、Ascend AIフレームワークサミットにおいて、18の組織がAscendをベースとしたネイティブ開発モデルに関する成果を発表しました。中国のAIフレームワーク市場におけるAscendのシェアは、2024年には30%に達すると予測されています。

ファーウェイICT戦略・事業開発部門プレジデントの彭宏華氏は挨拶で、ファーウェイは常にオープンなコンピューティング産業エコシステムの構築に尽力し、コア技術の革新を堅持し、業界と協力して強固で持続可能なコンピューティング産業エコシステムを構築してきたと述べました。人工知能（AI）フレームワークは、AI時代のオペレーティングシステムとソフトウェアの基盤です。先進的なAIフレームワークは、「より効率的で、より俊敏で、よりオープン」な技術力とエコシステム能力を同時に備えている必要があります。ファーウェイは今後もAscend MindSporeへの投資を継続し、オープンソースアプローチを堅持して技術革新を業界と共有し、業界の顧客、パートナー、開発者と緊密に連携して、中国の人工知能フレームワークエコシステムの健全かつ迅速な発展を促進していきます。

Ascend の市場シェアは 30% に達し、AI フレームワークの新たな選択肢となります。

MindSporeは2020年のオープンソースリリース以来、国内外で50以上の主流モデルを育成・サポートしてきました。オープンソース版は累計1,100万ダウンロードを記録し、世界130以上の国と地域の2,400以上の都市をカバーしています。3万7,000人以上の開発者がコミュニティに貢献しています。MindSporeは360以上の大学や研究機関と教育・研究協力関係を築き、1,700以上のエコシステムパートナーと提携して2,000以上のソリューションを生み出してきました。PaperwithCodeによると、MindSporeをベースにしたオリジナル論文は1,700件以上発表されており、世界第2位、中国第1位となっています。中国AIフレームワーク市場におけるMindSporeのシェアは、2024年には30%に達すると予測されています。

これは、MindSporeが大規模モデルの時代におけるAIフレームワークの新たな選択肢となり、中国および世界のフレームワークにおける「新たな勢力」として技術革新をリードし、完全インテリジェント時代の到来を加速していることを意味します。

成果発表セッションにおいて、Ascendは18のエコシステムパートナーと共同で、Ascend AIフレームワークを基盤とした大規模モデルのネイティブ開発実績を発表しました。これらの実績は、金融、製造、インターネット、通信、エネルギー、輸送といった主要産業向けに豊富なAIアプリケーションを創出し、様々なセクターのデジタルトランスフォーメーションを加速させます。Ascendは今後もエコシステムパートナーと連携し、ネイティブ開発を加速させ、研究の応用と産業イノベーションを促進していきます。

継続的な技術の反復と進化が AI イノベーションの原動力となっています。

人工知能の急速な発展、大規模モデル技術の加速的な進化、数兆個のパラメータ、シーケンス長の急速な増加、そしてマルチモーダル、さらにはフルモーダルなモデル構造へのトレンドは、いずれもこの進歩に貢献しています。モデル計算プロセスは、単一モデル・単一タスクからマルチモデル・マルチタスクへと移行し、深層学習と強化学習の統合は、AIフレームワークにかつてない課題と機会をもたらしています。

Ascend は、開発者のプログラミング エクスペリエンス、大規模モデルのトレーニング、基本的な AI フレームワーク機能に重点を置いてフレームワーク アーキテクチャを継続的にアップグレードし、AI モデルの将来のイノベーションを可能にします。

（1）開発者のプログラミング経験の面では、Ascendは業界の主流のエコシステムと互換性があり、一貫した開発経験を提供し、移行と学習のコストを継続的に削減します。

（2）大規模モデルのトレーニングに関しては、Ascendは、自動検索シミュレーションチューニングと組み合わせたより豊富な分散並列戦略を提供し、大規模モデルのトレーニングにかかる​​エンドツーエンドのコストを節約します。

（3）最新のO1系モデルがもたらす技術的課題に対処するため、マルチモデル、マルチタスクスケジューリング、シームレスなトレーニングプッシュ変換機能を向上させ、学習親和性アーキテクチャを強化し、O1系モデルの進化とアップグレードを加速します。AI4Sシナリオにおいては、Ascendは基盤となる関数型プログラミングエクスペリエンスを継続的にアップグレードし、高性能なAI4Sイネーブリングスイートを構築します。産業界のユーザー、研究機関、学術専門家と協力し、科学研究とイノベーションを加速し、技術進歩を促進します。（馮宇）