12月11日、QuantumBit主催のMEET2025インテリジェントフューチャーカンファレンスに、Zero1Wu CEO兼Innovation Works会長の李開復氏が出席し、「AI 2025の展望」と題したプレゼンテーションを行いました。李氏は、MicrosoftとOpenAIに関する内部情報を共有し、中国における6つの主要AIモデルの将来を予測したほか、10代の若者がプログラミングを学ぶべきかどうかについても議論しました。

以下は、Kai-Fu Lee 氏の発言の書き起こしです。

1. Microsoft と OpenAI は共謀しているが、Microsoft は OpenAI がすぐに利益を上げることを望んでいる。

OpenAIのGPT5学習は順風満帆ではありませんでした。GPUの数（約10万台）が多すぎるため、不安定な問題が発生し、GPUに不具合が発生した場合、以前のチェックポイントに戻らざるを得ないことが多々ありました。OpenAIは製品に非常に高い基準を設けているため、GPT5がリリースされた時には、私たちはきっと驚くことになるでしょう。

OpenAIの現在のビジネスモデルは、依然として多額の資金を調達し、大量のコンピューティングパワーを購入し、そのコンピューティングパワーに頼って奇跡を起こし続けるというものです。これまでと変わらず、この道を歩み続けています。

GPT5の学習はボトルネックに遭遇しており、資金調達も課題に直面しています。MicrosoftとAppleは、OpenAIの前回の資金調達ラウンドには参加しませんでした。OpenAIはO1プレビューを開催し、前回の資金調達ラウンドで60億元を調達しましたが、期待を下回りました。現在、新たなラウンドを実施しています。OpenAIのビジネスモデルは、業界をリードする地位を維持し、スケーリング則がAGIをもたらすと信じ続け、あるいは少なくとも公に信じ、そして最初にAGIを始動させ、競合他社を圧倒することにあることがわかります。

この論理に従うと、OpenAI が調達した資金の大半は GPU に投入されることになり、Nvidia が最大の勝者となる。

最近、マイクロソフトとOpenAIの幹部の間で大きな論争が起こっています。公の場では互いを称賛しているものの、両者の意見は明らかに対立しています。

マイクロソフトはOpenAIに対し、なぜ利益が出ないのか、いつ損益分岐点に達するのかなど、多くの不満とプレッシャーをかけてきました。これは典型的な投資家の行動です。なぜなら、マイクロソフトの最大の目標は利益を上げることだからです。

OpenAIの返答は、「私たちはAGIを一緒に開発していくのではないですか？そのためには私たちを信頼してもらわなければなりません。それに、私たちはChatGPTやGPT4などを開発してきました。最大の純利益を上げている企業はMicrosoftで、それがあなたの市場価値の大幅な上昇に貢献しました。私たちにそんなにプレッシャーをかけないでください」というものでした。

彼らはこの問題に関して互いに争い続けた。

Microsoftは、最終的に損益分岐点に到達できる、より現実的な事業計画を期待しています。しかし、OpenAIは大量のGPUに固執しています。OpenAIのビジネスモデル全体は、多数のGPUを保有することで最も多くの人材を引きつけ、最高の人材密度を確保するという原則に基づいています。OpenAIは最高の人材と働くためにここに来ており、最高の人材は様々な技術に取り組んでいます。最高かつ最も豊富なGPUを保有し、最高の人材に最も多くのGPUを提供し、それらを使って様々な技術を構築し、継続的にイテレーションを行い、製品をリリースするという計画です。もちろん、最大の受益者はNVIDIAです。なぜなら、OpenAIは継続的にGPUを購入しているからです。

このような紛争は、両者の要求が異なるため、実際にはごく普通のことです。したがって、両社が協力する上で最も重要なのは、利益の一致、方向性の共有、そしてビジョンの共有です。当初は一致していたため、今になって意見の相違が生じるのは当然のことです。

2. スケーリングの法則が緩やかになり、GPU のボトルネックが発生する中、大規模モデルに重点を置くスタートアップはアプリケーションのイノベーションに注意を払う必要があります。

大規模モデルの開発は現在、2つのボトルネックに直面しています。1つはスケーリング則の減速ですが、まだ解消されていません。もう1つのボトルネックはGPUです。GPUを1個追加すれば9.5倍、あるいはそれ以上の効率を達成できますが、GPUを1万個追加すれば10万個追加すれば、計算能力は間違いなく大幅に低下します。

スケーリング則にはあまり焦点を当てないようにしましょう。結局のところ、各企業のリソースには限りがあります。現在のモデルは十分に優れています。AGIや最も難しい問題を解くには十分ではありませんが、非常に多くの問題を解決するには十分です。さらに、今日のモデルは十分に安価であるため、アプリケーション開発者はアプリケーションを改良することができます。

中国企業が新しいモデルを開発したり、O1、O2、O3といった新しいアプリケーションを開発したりしてOpenAIを追い抜くのは非常に難しいでしょう。しかし、モバイルインターネットを見れば、中国の開発者がアメリカの開発者を圧倒するアプリケーションを開発していることがわかります。

Meituan、Didi、ByteDance、そしてPinduoduoのTemuやSheinなどを見れば、中国人はアメリカ人よりもアプリの開発能力が高いことがわかります。優れた高速モデルを構築し、それに基づいてアプリを改良すれば、中国が最終的に際立つことができるのは、中国国内で利用できる優れたアプリを数多く生み出すことができるからかもしれません。そして将来的には、SheinやTemuのように、グローバル展開も可能になるかもしれません。

3. 国家レベルでは、中国は大規模モデルと事前トレーニングを絶対に放棄することはできない。

中国は大規模モデルと事前学習を絶対に放棄してはならないと確信しています。大企業であれ、「AI六大虎」の一社であれ、あるいは国立研究所の力を借りてであれ、誰かがそれを実行しなければなりません。私たちは粘り強く取り組み続けなければなりません。

多くの技術分野において、私たちは後発で追いつく立場にあり、基盤を築き、学び、成長するには時間がかかります。だからこそ、これは国民としてやらなければならないことなのです。

しかし、企業にとって、これは非常に単純なビジネス上の考慮事項です。一部の企業はアプリケーションを開発すべきであり、それは問題ありません。もし他社のモデルが優れているなら、それがオープンソースであろうとクローズドソースであろうと、そのモデルを採用すべきです。

巨大なアプリケーションの機会が繁栄し、飛躍的に成長することを可能にする別のモデルを開発する必要があると思います。

ビジネスの観点から言えば、営利企業が差別化されていないモデルを開発する必要はありません。単純な基準で言えば、自社の基盤モデルが、海外のLlamaであれ中国のQianwenであれ、最高のオープンソースモデルに劣り、対応するパラメータとメトリクスにおいてこれらの優れたオープンソースモデルを上回ることができないのであれば、独自に開発する必要はありません。基盤モデルとしてオープンソースモデルを使用すべきであり、それは何ら恥ずべきことではありません。

4. 国内大手モデル会社の六小虎の将来

「百体合戦」から現在の大手模型メーカーによる「六小虎」まで、六小虎はどれも生き残り、さらには大成功を収めるだろうと私は考えています。しかし、3年後には誰も六小虎を「大手模型メーカー」と呼ぶことはなくなり、六小虎はもはや虎ではなくなるでしょう。龍になる者もいれば、狼になる者もいれば、ウサギになる者もいるかもしれませんが、いずれは生き残る道を見つけるでしょう。

B2Bプロジェクトの獲得に特化した企業もあれば、収益を上げやすい海外向けアプリの開発に特化した企業もあります。また、大企業が得意としていない分野であっても、特定の分野に特化し、より深く掘り下げていく企業もあります。

六小虎は、大企業と直接競合するのではなく、独自の現実的な方向性を見出すことで市場に適応していきます。時代の変化に伴い、六小虎は新たな業界の巨人へと変貌を遂げ、各社は独自のポジショニングを確立し、差別化された競争を実現していくでしょう。

5. AI時代でも、子どもたちは「プログラミング」を学ぶ必要があるのでしょうか？

一方で、多くの一般エンジニアは既にAIプログラミングとの競争に苦戦しています。また、AIプログラミングは収益を生み出す最も初期の製品になる可能性があると私は考えています。プログラミングは、AIの開発と収益化にとって間違いなく重要な方向性と道筋です。

しかし、AIがプログラミングを非常に上手にできるからといって、子どもたちがプログラミングの学習を避けるべきではないと思います。

AI が詩や記事を書けるから、子供に中国語や英語を学ぶ必要はないとは言わないのと同じように、プログラミングを学ぶ主な理由は、論理的推論能力を養い、批判的思考力と創造性を一般化できるようにするためだと私は考えています。

したがって、私は大多数の子供たちがプログラミングを学ぶべきだと考えています。しかし、プログラミングが将来的に保証された職業であるとか、将来AIに取って代わられないということではありません。この点は完全に否定されています。(イー・ユエ)