12月6日、新東方（ニューオリエンタル）は自社開発の「新東方オンライン」アプリHarmonyOSネイティブ版の正式リリースを発表し、同時に大学院入試インテリジェント学習システム「匯学システム」も刷新しました。このシステムは、AI大規模モデルなどの最先端技術と強力な教育・研究機能を融合させ、AIを活用した自動生成問題やAI支援採点アプリケーションを開発することで、受験者に新たなインテリジェント学習体験を提供します。

過去 2 年間は、大学院入学試験の合格率が高かった時期でした。

文部科学省がこのほど発表した資料によると、２０２５年の全国の大学院志願者数は３８８万人となり、昨年の３６万人減に続きさらに５０万人減少すると予想され、注目されている。

これに対し、ニューオリエンタル大学学生学習開発センター大学院入試プログラム主任の李林氏は、大学院入試志願者数の減少は、大学院教育訓練メカニズムの段階的な調整や、雇用情勢における構造的矛盾の継続的な解消など、様々な複雑な要因によるものだと説明した。彼女は、「この傾向は、人々が大学院入試を受ける際に、より合理的な判断を下していることを意味する。同時に、志願者数の減少はバブルの崩壊の結果でもあり、教育資源の合理的な配分を促進する上でプラスの意味を持つ」と指摘した。

新東方大学学生学習開発センター大学院入学試験プログラムディレクターの李林氏が講演した。

大学院入試の今後の動向予測について、李林氏は、大学院入試の人気や難易度は単純に志願者数だけで判断できるものではなく、入学予定者数、実際の入学者数、推薦者を除いた志願倍率などのデータを参考に総合的に判断する必要があると述べた。以上のデータ分析に基づき、李林氏は「全体的に見て、過去2年間は大学院入試の合格率が高い時期だった」と考えている。

「毎年、大学院入試に関するホットな話題がインターネット上に現れますが、トレンドを追うような結論の多くは客観的ではなく、学生を誤解させる可能性があります」と李林氏は述べた。新東方では、学生の情報格差を埋めるため、毎年定量的な大学院入試レポートを公開するなど、大学院の入学・出願に関するデータを深く分析することに注力している。客観的なデータ分析を通じて、学生が合理的な判断を下し、科学的に試験対策を講じることができると同時に、業界のサービス水準も向上させることを期待している。

さらに、李林氏は近年、新東方大学の大学院入試受験生のアイデンティティと背景がより多様化していると指摘した。新卒者に加え、既卒者や社会人学生も大学院入試受験生に加わるケースが増えている。そのため、学習基盤、志望大学、学習習慣など、様々なグループに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することも、新東方大学の大学生学習開発センターが近年注力している方向性である。

AI は、効率的でユーザーフレンドリーな学習サービスの作成を可能にします。

新東方大学学生学習開発センターは、大学院入試受験者の多様な背景やより柔軟な学習方法といった新たな特性とニーズに応えるため、近年、大学院入試関連製品を多方面から継続的にアップグレードしてきました。例えば、18種類のカスタマイズソリューションを導入し、様々な背景を持つ受験者により的確なサービスを提供しているほか、学習プロセスを洗練させ、学生の時間をより有効に活用できるよう支援することで、サービスソリューションをよりきめ細かく包括的なものにしています。

一方、学生の学習体験と試験準備の有効性を高めるため、ニューオリエンタルの大学生学習開発センターは、AIビッグデータモデルなどの最先端技術を活用し、豊富なデータ蓄積と強力な教育・研究能力を基盤として、「ニューオリエンタルオンライン」アプリ上で大学院入試向けの「スマート学習システム」を開発・導入した。最近、ファーウェイのネイティブOS「HarmonyOS」をベースにしたアップグレード版もリリースされた。発表イベントでは、ニューオリエンタルの大学生学習開発センター国内オンライン事業部のゼネラルマネージャー、洪哲氏が、「学習」「実践」「テスト」の3つの側面から、アップグレードされた「スマート学習システム」を詳細に紹介した。

学習面では、「スマート学習システム」がビジュアルのアップグレードと高頻度インタラクションの組み込みにより、学習プロセスをより没入感と楽しさに満ちたものにします。また、パーソナライズされた診断、インテリジェントなコースとエクササイズのプッシュ、定期的な学習レポートを通じて、学習を動的に評価・計画し、一人ひとりに合わせた的確な学習を実現します。

練習と評価の面では、過去問の不足という課題に対処するため、ニューオリエンタルは豊富なデジタル問題バンクを構築し、高頻度の練習とテストをサポートするだけでなく、過去問のビッグデータと手動検証を組み合わせたAIによる自動生成問題システムを革新的に開発しました。このシステムは、科目の核心知識ポイントと試験の難易度に基づいて模擬問題を自動生成し、学生に質の高い練習と定着のためのリソースを提供します。

AIによる採点支援は、「スマート学習システム」のもう一つの目玉です。ニューオリエンタルがAI大規模モデル技術をベースに開発し、大学院入試の採点ルールと教育研究経験を組み合わせ、膨大なデータで学習させたこのシステムは、学生の答案を紙に自動採点し、教師が校正後にフィードバックを提供します。「以前は教師が模擬試験の採点に約10分かかっていましたが、今では人間とシステムの連携により、約2分で採点できるようになり、採点の効率と精度が大幅に向上しました」と洪哲氏は述べています。洪氏はさらに、このアプリケーションは現在、大学院入試の全科目の客観問題に加え、英語の主観問題とエッセイの採点に対応しており、まもなく高度な数学の主観問題の採点も可能になると付け加えました。テストでは、AI採点の精度は97%を超え、手動校正を経ることでほぼ100%の精度を達成できることが示されています。

現在、「新東方オンライン」アプリのHarmonyOSネイティブ版は、HarmonyOS NEXTアプリストアで公開されています。ユーザーは、アプリ内の大学院入試コーナーで「スマート学習システム」のインテリジェントな学習、演習、テスト機能を体験できます。また、携帯電話、PC、タブレットなど、様々な端末デバイスを素早く切り替えることで、学習の進捗状況をシームレスに連携させ、スムーズで効率的な学習体験を楽しむことができます。

「このシステムは単なるツールであり手段です。教師に代わるものではなく、教師を支援することが目的です」と洪哲氏は述べた。AIのサポートにより、システムは人間の生産性を向上させ、時間厳守の欠陥を解消することができる。一方、人間はシステムエラーを修正し、生徒に的を絞った詳細な指導を提供するための時間を確保できる。人間とシステムの緊密な連携により、フィードバックの適時性とサービス品質の両方が向上し、生徒にとってより効率的で質の高い、共感的な学習体験を生み出すことができる。

洪哲氏は、教育＋AIが大きく進歩したとしても、ニューオリエンタルは教育コンテンツと教師の質の向上を最優先に考え続けると強調した。「教育の質を厳格に守りつつ、学生のニーズに基づいて製品システムとサービスソリューションを継続的に改良していきます。人とシステムを効果的に組み合わせることで、学生の学習効率と効果を最大限に高めることを目指しています。これが私たちが一貫して貫き、目指す方向性です。」