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Maimai は DeepSeek-R1 と統合し、従来の採用における「履歴書マッチング」のジレンマを打破しました。

専門コミュニティプラットフォーム「マイマイ」は2月27日、人材と求人のマッチングをさらに最適化し、採用効率を向上させることを目指し、2025年2月上旬にDeepSeek-R1モデルを導入すると発表した。

報道によれば、今年2月初旬、Pulseは直ちにDeepSeek-R1モデルに接続し、テストと展開を迅速に手配したという。

AIはMaimaiの採用ワークフローを強力に支援し、いくつかの重要な段階における効率を大幅に向上させます。これらの段階には、AIによる求職者のシグナルの捕捉、AIによる応募書類のフィルタリング、自動フォローアップ質問、そしてインテリジェントな挨拶が含まれます。特に、人材意向評価段階では、システムがユーザーの行動を動的に追跡し、多次元データを分析し、アルゴリズムの最適化によって高精度なマッチングを実現します。応募書類の提出後、インテリジェントな初期スクリーニングが自動的に完了し、重要な情報を補足するフォローアップ質問が提示され、関心グラフに基づいてパーソナライズされたコミュニケーションプランが生成されます。

マイマイは、膨大な求職・採用データデータベースに加え、11年にわたるソーシャルネットワークグラフとコミュニティインタラクションデータも蓄積しています。この多次元データ資産は、AIが求職シグナルを検知するための中核的な基盤となるだけでなく、ユーザーの社会的影響力や動的な行動特性といったより深い次元を分析することで、従来の求人プラットフォームにおける単一の履歴書マッチングモデルを打破し、動的な人材プロフィールシステムを構築することで、マッチング効率を大幅に向上させ、企業と求職者の間のより効率的なコミュニケーションの架け橋を築きます。

報道によると、Maimaiは1億2000万人のユーザーと140万社以上の企業を擁しており、年収30万元を超える中堅・高レベルの人材が高密度に集積しています。これらの人材は、インターネット、人工知能、新エネルギー車など、複数の新経済分野を網羅し、高い活動性を発揮しています。(易悦)