11月18日、OpenAI、Google、AnthropicといったトップAIラボが高度なAIモデルの開発に困難に直面しているというニュースが報じられました。これらの報道では、高品質な学習データの不足が収益の減少につながり、継続的な投資が困難になっていることが原因であるとされています。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏とAnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は、この問題についてそれぞれ異なる意見を表明した。アルトマン氏はソーシャルメディアに「限界はない」と示唆する謎めいたメッセージを投稿し、これらの否定的な報道への反応を示したようだ。アモデイ氏も同様の見解を示し、AI開発を阻害する要因は数多くあると認めつつも、合成データの活用を含め、これらの障害を克服する方法は常に存在すると楽観的な見方を示した。

元Google CEOのエリック・シュミット氏もこれらのレポートについて見解を述べていることは注目に値します。彼は、大規模言語モデルは今後5年間でさらに2～3回のイテレーションを経ると考えています。これらのモデルの性能は前例のない速度で向上しており、この成長傾向が止まる兆候は今のところ見られません。いずれボトルネックに直面することになるでしょうが、まだその段階には至っていません。

シュミット氏は、特に物理学と数学の分野において、将来、より高度で強力なAIモデルが登場すると予測しています。彼はOpenAIが最近リリースしたストロベリーAIモデル（OpenAI-o1）を例に挙げました。しかし、シュミット氏はモデルがより洗練されるにつれて、潜在的な危険性も増大すると警告しています。これらの初歩的なモデルは、人間よりも「ゼロデイ攻撃」を仕掛ける能力に優れている可能性があると指摘しています。さらに、生物学的ウイルスや新たな形態の戦争も、AIの発展によって潜在的な脅威となる可能性があります。（元陽）