10月31日、ファーウェイの上級副社長兼ICTセールス・サービス担当社長である李鵬氏が、グローバルMBBフォーラム2024で基調講演を行いました。

李鵬氏は、AIが私たちの生活と仕事のあらゆる側面を変えていると指摘しました。これらの変化をどのように効果的なビジネス成長へと転換させるかに注力し、「ビジネス、ネットワークインフラ、運用保守、ビジネスモデル」という4つの側面に沿った再構築を加速させ、革新的なビジネスパラダイムの飛躍を実現する必要があります。

現在、技術と需要の継続的な飛躍は、モバイルAI時代の到来を加速させています。AIGC（人工知能GC）や階層的推論に代表される技術革新は、正確な情報生成と多地点間伝送のニーズにより適切に対応します。情報活用の面では、AIは人間の意図を深く理解し始め、積極的にリソースを動員し、パーソナライズされたニーズを満たし始めています。

李鵬氏は、AIによってもたらされたインタラクション方法とサービスモデルの変化が、業界に前例のない発展の機会を生み出していると考えています。

スピーチの全文は次のとおりです。

来賓の皆様、ご列席の皆様、おはようございます。

「モバイルAI時代到来」。AIは私たちの生活や仕事のあらゆる側面を変えつつあります。次に、こうした変化をいかに効果的なビジネス成長につなげていくのか、「ビジネス、ネットワークインフラ、運用保守、ビジネスモデル」の4つの軸で再構築を加速させ、革新的なビジネスパラダイムの飛躍を実現していくのか、その展望を掘り下げてみたいと思います。

振り返ってみると、モバイル音声により、いつでもどこでもポイントツーポイントで通信できるようになり、モバイル インターネットにより、情報を容易に入手できるようになり、ポイントツーマルチポイントの伝送が容易になりました。

現在、技術と需要の継続的な飛躍は、モバイルAI時代の到来を加速させています。AIGC（人工知能GC）や階層的推論に代表される技術革新は、正確な情報生成と多地点間伝送のニーズにより適切に対応します。情報活用の面では、AIは人間の意図を深く理解し始め、積極的にリソースを動員し、パーソナライズされたニーズを満たし始めています。

そのため、AI によってもたらされるインタラクション方法やサービス モデルの変化は、業界にとって前例のない発展の機会を生み出しています。

まず、マルチモーダル AI 端末がもたらす新たな人間とコンピュータのインタラクション体験により、デジタル生産性が大幅に向上します。

IDCは、AI搭載スマートフォンの世界出荷台数が2028年までに9億台を超えると予測しています。同時に、1,000台以上のAIネイティブデバイスが市場に投入される見込みです。人間とコンピュータのインタラクションは、タッチ操作からマルチモーダルインタラクションへと進化し、言語、ジェスチャー、さらには微細な表情までもがインタラクションの一部となる可能性があり、より自然な体験と300%以上の効率向上が期待されます。

例えば、新世代のAIグラスは、騒音環境下でも95%以上の確率で唇の動きを認識できます。新世代のスマートコックピットはジェスチャー認識をサポートし、車載アプリケーションの使いやすさを30%向上させます。

第二に、モバイルサービスモデルも完全にインテリジェントになり、ユビキタスなインテリジェントエージェントが人々のライフスタイルと生産方法を大きく変えるでしょう。

2030年までに「誰もがインテリジェントエージェントアシスタントを持つ」という現実が実現すると予測されています。これらのアシスタントは、家庭、旅行、オフィスなどあらゆるシーンで24時間365日体制のサービスを提供し、生成・処理するデータ量は現在の10倍以上になります。同時に、身体化された知能ロボットは様々な産業に広く応用され、研究開発、生産、品質検査、物流といったプロセス全体において重要な役割を果たすようになります。身体化された知能ロボット1台は、1時間あたり10GBを超えるマルチモーダルデータを処理できます。

要約すると、インテリジェントエージェントによって生成および処理されるデータの総量は、2024年と比較して2030年には120倍以上に増加し、デジタルおよびインテリジェントな生産手段が大幅に充実することになります。

同時に、新しいインタラクティブな体験や新しいサービス モデル、そして膨大な量のデータの爆発的な増加により、トラフィック モデルの構造的変化が促進されています。

従来、オペレータパイプラインは主に様々な動画コンテンツなどの汎用的で差別化されていないデータを伝送していたため、垂直方向の単方向トラフィックモデルとなっていました。AIは、よりパーソナライズされた多方向のデータフローを実現します。例えば、大規模モデルのトレーニングにはデータセンター間の極めて高速なデータ転送が必要であり、推論アプリケーションやAIGCではエッジ、クラウド、エンドポイント間の協調的な相互作用が求められます。そのため、トラフィックモデルはI型からT型、そしてメッシュ型へと進化していくでしょう。

トラフィック モデルの構造的変化により、新たなビジネス ニーズを満たすために、ネットワークを最適化し、アップリンク速度の向上、低遅延、高信頼性を実現する方法をさらに検討する必要が生じています。

新たな時代の入り口に立ち、技術と需要の飛躍的な変化に直面している今、私たちは画期的な変革を検討し、ビジネス、ネットワークインフラ、運用・保守、そしてビジネスモデルの4つの主要分野における再構築を加速させ、革新的なビジネスパラダイムの飛躍を実現する必要があります。以下では、これら4つの側面について議論し、皆様と共にこの時代の発展の道筋を探っていきたいと思います。

私がまず考えるのは、AIがもたらす事業再編のチャンスを事業者がどのように捉えるか、つまり「製品をバージョンアップし、AIサービスの入り口を掴む」ことです。

個々のユーザーに対しては、通信事業者はカスタマーサービス、通話、メッセージング、クラウドストレージといった高頻度のユーザータッチポイントを活用し、インテリジェントエージェントサービスを提供できます。NewCallを例に挙げると、中国の通信事業者は既にリアルタイム翻訳やAIGCデジタルアバターといったインテリジェントサービスを提供しており、2,400万人以上のユーザーを獲得しています。次の段階では、障害報告、旅程予約、会議管理といった付加価値サービスを提供できるAI通話アシスタントを導入する予定です。

家庭向けシナリオでは、事業者はまずファミリーケアやクラウドストレージといったサービスを展開し、「ホームセキュリティ」のユーザー基盤を構築し、その後、FTTRゲートウェイやホームコンピューティングパワーユニットといっ​​た革新的な端末を通じて、「スマートホーム」サービスへの新たなエントリーポイントを構築することができます。例えば、コンピューティングパワーユニットは、AIを活用したスポーツ観戦やAIを活用したヘルスケアといったアプリケーションを集約することができ、テレビの稼働率が2倍になり、ARPUも28%増加しました。

旅行のシナリオでは、オペレーターは自動車メーカーと緊密に連携して安定した高速ネットワーク接続を提供し、スマートコックピットと車両とクラウドの連携を実現し、安全で効率的な旅行体験を共同で生み出すことができます。

インテリジェントエージェントのサポートと差別化された体験の保証により、事業者は個人、家族、旅行などあらゆるシナリオでインテリジェントライフサービスのエントリーポイントを獲得し、新たなビジネス成長スペースを開拓することができます。

一方、B2B市場にも大きなチャンスが存在します。中小企業にとって、事業者は「標準化された製品＋AI」パッケージを構築し、簡素化・標準化されたAIエッジ推論サービスを提供することで、「Store Watch」や「Meeting Watch」などのスマートデバイスと連携し、中小企業の迅速なAI導入ニーズに効果的に対応することができます。さらに、「コネクティビティ＋ネットワーキング＋AI」の高度な統合により、産業のインテリジェント変革を推進することができます。

第二に、事業者は、AI サービスの差別化されたエクスペリエンスのニーズにより適切に対応するために、ネットワーク インフラストラクチャを早急に再構築する必要があります。

たとえば、AI アシスタントとの「人間のような」リアルタイムのインタラクションを実現するには、最適なエンドツーエンドの遅延は 300 ミリ秒以内である必要があるため、エアインターフェースの遅延は 20 ミリ秒未満である必要があります。

事業者はAI中心のネットワークインフラを構築することで、決定論的なアクセス、柔軟なスケジューリング、広域ロスレス接続を実現し、クラウド、エッジ、デバイス向けのオンデマンドで信頼性の高い接続をサポートできます。同時に、事業者は無線ネットワークにおけるインテリジェント技術の適用を加速し、無線インターフェースリソースをインテリジェントに割り当てることで最適なエクスペリエンスと容量を実現し、差別化されたユーザーエクスペリエンスを確保できます。

3つ目に、AIを適用することで、ネットワーク運用・保守モデルを再構築し、俊敏なサービス提供、ユーザーエクスペリエンスの保証、運用・保守効率の向上のための新たな手段を提供します。

オペレーターは、エージェント エキスパート システムと Copilot 補助ツール間の連携を活用して、従来の「SOC/NOC 中心」モデルから「スマート エージェント中心」モデルに移行できます。

たとえば、運用有効化シナリオでは、エージェントはマルチモーダル データのリアルタイム シミュレーションとモデリングをサポートし、オペレーターがネットワーク リソースを効率的に評価し、新しいサービスを開始する範囲を拡大するのに役立ちます。

ネットワークの運用と保守のシナリオでは、エージェントが自動的にタスクを計画して調整し、ソフトウェア関連の問題の 40% のループを自律的に閉じます。残りの 60% のハードウェア関連の問題については、Copilot が専門知識の Q&A を通じて現場のエンジニアが問題を迅速に特定して解決できるように支援します。

最後に、事業者は、新たなビジネス、ネットワーク、運用保守能力の構築を基に、ビジネスモデルの再構築を「一次元」から「多次元」へ、「トラフィック収益化」から「体験収益化」へと加速させ、より大きな商業価値を創造することができます。

現在、ヨーロッパでは30社以上の通信事業者が従量制課金パッケージを商用展開しています。一方、中国の通信事業者は、AIを活用した新しい通話機能、クラウドフォン、家庭用コンピューティングパワーサーバーといったサービスのイノベーションを活用し、コンピューティングパワー、ストレージ、VIP特典といった新たな指標を提供することで、多面的な収益化を積極的に模索しています。

同時に、クラウド サービスの課金モデルを活用することで、事業者はネットワーク機能の多様化を促進し、オープン API を形成し、利用の障壁を下げることができます。

オープンAPIの収益化機能により、ビジネスモデルは先行収益からバックエンド収益へと拡大できます。例えば、ネットワークエクスペリエンス保証や新しい通話サービスなどのAPIをライブストリーミングサービスプロバイダーや保険会社に公開することで、バックエンド収益を10倍以上に増加させることが可能です。

現在、先駆者たちはすでに道を切り開いています。中国、中東、ヨーロッパからアジア太平洋地域に至るまで、世界をリードする通信事業者は、個人、家族、旅行、企業など、様々なシナリオを網羅した5G-AネットワークにおけるAIサービス機能を検証し、業界のイノベーションのモデルを提供しています。

未来はすでに到来しており、通信事業者は5G-AとAIによってもたらされる革新的な開発空間を継続的に拡大するために積極的な措置を講じる必要があります。

ネットワークにインテリジェンスを追加して、自動化された運用とメンテナンスを促進し、効率的なネットワークと究極のユーザー エクスペリエンスを実現します。

インターネットを活用してインテリジェンスを促進し、ユビキタスかつ超広範なネットワーク機能を構築し、AI製品のイノベーションとエコシステムの発展を推進し、より豊かなモバイルAI時代を迎え入れます。

「時が訪れて逃すことのできないものは時間であり、掴んで逃すことのできないものは機会である。」ファーウェイは、業界全体、そして通信事業者と協力し、インテリジェンスを強化するネットワークを共同で構築し、ネットワークを強化するインテリジェンスを推進し、新たな商業価値を共同で追求していく所存です。（馮宇）