主要なテクノロジーイベントである年次Yunqi Computing Conferenceが先日、杭州で開催されました。「クラウド対応インテリジェンス、産業変革」をテーマとしたこのカンファレンスでは、400以上のサブフォーラムが開催され、世界中からテクノロジー愛好家や業界専門家が集まり、人工知能（AI）開発の展望と方向性について議論し、クラウドコンピューティングとAIの融合を包括的に紹介しました。最先端技術の飽くなき探求と実践で知られるZuoyebangもこのカンファレンスに招待され、Zuoyebangのインフラストラクチャ責任者である董暁聰氏が「ビジネスAIGC開発のためのクラウドネイティブサポート」と題した基調講演を行いました。

2022年11月30日、OpenAIはChatGPTをリリースし、AIGCの新時代を切り開きました。国内外の有力テクノロジー企業がこの技術の探求と実装を進めており、Zuoyebangも例外ではなく、2023年9月に自社開発の大規模モデルを正式にリリースしました。この間、アルゴリズムティーチャーの積極的な関与に加え、インフラストラクチャも多くの新たな課題に直面し、基本アーキテクチャからの解決策が緊急に求められていました。董暁甫氏は、Zuoyebangのクラウドネイティブ開発の歴史を振り返り、AIGC時代の新たな課題をクラウドネイティブ技術によってどのように解決していくのかを深く掘り下げます。

Zuoyebangはクラウドネイティブアーキテクチャの早期実践者として、CPU時代のクラウドネイティブ構築の実現において、技術スタックのスケール化と多様化に伴う技術的課題に直面しました。Zuoyebangは、包括的なクラウドネイティブ構築を基盤として、マルチクラウド、マルチアクティブアーキテクチャを構築し、より高いビジネス安定性を確保しました。これにより、97%以上のサービスのコンテナ化に成功しただけでなく、システムの可用性とリソース利用率を大幅に向上させ、運用コストを大幅に削減し、研究開発効率を高め、品質、コスト、効率、セキュリティの包括的な向上を実現しました。

AIGC時代の到来に伴い、GPUコンピューティングリソースの不均等な配分、高い推論コスト、成熟したDevSecOpsプロセスの不足など、インフラレベルで新たな課題が浮上しています。これらの問題に対処するため、Zuoyebangのインフラチームは、統一されたリソーススケジューリング、DevSecOpsプロセスの最適化、異種コンピューティングネットワークの構築といった技術ソリューションを実装し、AIGC時代の高度な技術要求に対応しています。

AIGCのインフラは現在初期段階ですが、技術の進歩に伴い、さらに大きな可能性を秘めています。董暁甫氏は、ZuoyebangはGPUサーバーレスなどの新しいコンピューティングパワーモデルの適用を模索していると説明しました。同時に、ZuoyebangはAIGC技術を活用してクラウドネイティブアーキテクチャを強化し、より高度な運用・保守の自動化とインテリジェントな管理を実現する方法について積極的に研究しています。