2024年、大規模人工知能モデルの分野はかつてないほどの急速な進化を遂げました。まるでスリリングなSFドラマのように、国際的な大手テクノロジー企業が次々と画期的なイノベーションを披露しました。聞く、話す、見る、描く、そして動画を制作する…AIの能力は驚異的なスピードで向上しています。

この刺激的な一年を一緒に振り返りましょう。

I. 業界の3つの主要な特徴

1. マルチモーダル機能が標準に: AIは「スペシャリスト」から「オールラウンダー」へ進化

初期のAIアシスタントを覚えていますか？彼らはまるで計算やテキスト処理しかできない学生のようでした。しかし、2024年のAIは「万能トレーニングキャンプ」に参加した人のように、多才な「オールラウンダー」へと変貌を遂げています。

OpenAI の GPT-4o を例に挙げると、テキストを読むだけでなく、画像を理解したり、音声を聞き取ったり、ビデオを理解したりすることもできます。

想像してみてください。パリの路地裏にあるお店の写真を見せると、それがどんな食べ物なのか、さらには作り方や歴史的起源まで説明してくれるのです。これこそが、マルチモーダル機能がもたらす革命的な変化です。

2024年には、テキスト、画像、動画、音声など複数の種類のデータを処理できることが、競技に選ばれる大規模モデルの基本要件となった。

2. 主要なマイルストーンイノベーション

OpenAIのビデオブレイクスルー

2024年2月、OpenAIは初の動画生成モデル「Sora（ベータ版）」をリリースしました。これは「動画が撮れる」AIモデルで、業界に大きな衝撃を与えました。テキスト情報を入力するだけで、最長1分間の高画質動画を生成できます。これは、人工知能が現実世界の情景を理解し、インタラクションする能力の飛躍的な進歩を示しています。OpenAIのホームページに掲載されたSoraが生成した動画に登場する赤い服を着た女性は、瞬く間に話題となりました。

OpenAIは10か月の改良を経て、12月にAIビデオ生成モデル「Sora」を正式にユーザーにリリースした。

Googleの3Dワールドの創造

12月、Googleはさらに驚異的な「Genie 2」をリリースしました。シンプルな画像からインタラクティブな3D世界を構築できるのです。まるでAIに「魔法の杖」を与え、平面画像を探索可能な仮想空間に変えることができるかのようです。

クロードの包括的なアップグレード

Anthropic の Claude 3 シリーズは、視覚的な理解において大きな飛躍を遂げ、複雑なグラフや画像を理解できるだけでなく、詳細な分析や解釈も実行できるようになりました。

3. より速く、より強く、より経済的 - パフォーマンスとコストの完璧なバランス。

普通のセダンがスポーツカー並みのスピードを持ちながら、普通のセダン並みの燃費を実現できたら、それは驚くべきブレークスルーとなるでしょう。2024年には、AI分野でも同様の「技術的奇跡」が達成されました。大手企業は、AIをより強力にすると同時に、エネルギー効率と環境への配慮を向上させるという一つの目標を追求しています。これが、AI技術の普及に向けたコスト基盤を築くことになります。

具体的なブレークスルーを見てみましょう。

メタの「ライト級チャンピオン」

Llama 3.3 70Bモデルは、「低コストで高性能」という奇跡を生み出しました。紙の処理速度は従来比10倍に向上しながら、コストはわずか5分の1に抑えられています。企業はより少ない予算でより多くのデータを処理できます。例えば、顧客サービスシステムはより多くのユーザーに同時にサービスを提供できます。

OpenAIの「お手頃版」

GPT-4o miniはGPT-4oの「スプリングバージョン」のようなものです。

コストを97%削減しながらも、良好なパフォーマンスを維持しました。あるスタートアップ企業はミニバージョンを使用してチャットボットを開発し、月額コストを1万ドルから300ドルに削減しました。

クロードの「スピードの王」

Claude 3.5 Sonnetは、「価格を上げずにスピードアップ」を実現します。複雑なタスクを処理する場合、前世代機と比較して推論速度が2倍、呼び出しコストが5分の1に向上し、研究者はこれまで数日かかっていた文献レビューをわずか数時間で完了できます。

II. 巨人たちの競争：壮大な「AIオリンピック」

2024年のAI分野の競争はオリンピック並みに熾烈になり、各社はまるで異なる競技のプロアスリートのように、自らの「得意分野」に全力を尽くすことになるだろう。

1. OpenAI: 総合優勝

OpenAIはオリンピックの万能選手のように、複数の分野で驚くべき強さを発揮してきた。2月にリリースされたSoraは、たった1文の説明でリアルな動画を生成でき、世界に衝撃を与えた。4月にリリースされたVoice Engineは、わずか15秒の音声サンプルで話し声を「複製」できる。そして12月には、12日間連続で毎日新製品をリリースするという「マラソン型イノベーション」まで成し遂げた。

投資面でも非常に好調です。2024年にはOpenAIは66億ドルの資金調達を実施し、MicrosoftやNvidiaといった大手テクノロジー企業を含む豪華な投資家陣が名を連ねています。

2. アントロピック：新星

OpenAI が「ベテランチャンピオン」だとすれば、Anthropic は「ダークホース」だ。

Claude 3シリーズは、複数のテストでGPT-4を上回る性能を示し、「ツール使用」機能を革新的に導入することで、AIが人間のようにコンピューターを操作できるようになりました。ある医療機関はClaudeを用いて医療記録を分析し、精度を30%向上させました。今年11月、AnthropicはAmazonからさらに40億ドルの投資を受け、両社はAmazon Cloudの最新チップをベースにした世界最大のコンピューティングクラスターを構築し、大規模モデルの事前学習をサポートすることで、その強力な能力を実証しました。

3. Google: 技術革新の先駆者

Google は、常に限界に挑戦するアスリートのようです。Gemini 1.5 は長いテキストの処理で記録を破り、Genie 2 は「1 つの画像ですべてを作成」を可能にし、1 つの画像からインタラクティブな 3D ワールドを作成し、ゲーム開発者がゲームシーンを迅速に作成できるようにして、開発時間を数週間から数時間に短縮しました。また、12 月にリリースされたばかりの Veo 2 ビデオ生成モデルと強化された Imagen 3 画像モデルは、AI 画像およびビデオ生成における OpenAI の主導的地位に挑戦しています。

4. Meta: オープンソース分野のリーダー

メタは、トレーニングの秘密をオープンに共有するコーチのように、ユニークな道を選んだ。

Llamaシリーズは継続的にアップデートされており、コスト削減によってAIをより多くの人が利用しやすくすることで、オープンソースコミュニティに利益をもたらしています。MetaのオープンソースLlama 3.2は、マルチモーダル入力をサポートする最初のLlamaモデルであり、多くの中小企業がニーズに合わせてLlamaベースのAIアプリケーションを開発しています。

III. AIが初のノーベル賞を受賞

2024年に授与されるノーベル賞6つのうち、物理学賞と化学賞はすべてAI関連の研究者に授与された。

アメリカの科学者ジョン・ホップフィールド氏とイギリス系カナダ人の科学者ジェフリー・ヒントン氏は、人工ニューラルネットワークを使った機械学習における基礎的な発見と発明によりノーベル物理学賞を受賞した。

シアトルのワシントン大学のデビッド・ベイカー氏は、グーグルのディープマインドのデミス・ハサビス氏およびジョン・ジャンペレ氏とともに、計算と人工知能を通じてタンパク質の驚くべき構造の秘密を解明した功績により、ノーベル化学賞を受賞した。

ノーベル賞は、人工知能そのものの基礎研究と、その応用研究に対して授与されました。これら2つの賞は、科学分野における人工知能の影響力の拡大と重要性を示しています。同時に、AIは研究室から現実世界の産業応用へと急速に移行しており、タンパク質バイオメディカル研究開発、医療診断、金融におけるインテリジェントリスク管理、工場や作業場におけるインテリジェント品質検査など、その範囲を拡大しています。大規模モデルは、これらすべての分野でその能力を発揮しています。

IV. 結論

2024年のAIの発展は、スリリングなSF映画のように、画期的な進歩と革新に満ち溢れています。技術の進歩から実用化、巨大企業間の競争から産業の変革まで、AIはかつてないスピードで世界を変えつつあります。

AIビッグデータモデルは、その基盤となる機能を急速にアップデートし、反復的に進化させ続けています。テキストから動画、3D空間に至るまで、常にその能力の限界を探求し、突破し、この波におけるAIの発展をリードしています。AGI（人工知能）に対する人々のビジョンは、機能のアップグレードとブレークスルーのたびに、より明確になっているようです。

2025年を見据えると、様々なAI大規模モデルのマルチモーダル機能は必然的に深化し、パーソナライゼーションが標準機能となるでしょう。リアルタイム処理能力の向上とトークンコールコストのさらなる削減は、様々な業界におけるAI大規模モデルの幅広い応用を促進する強力な推進力となるでしょう。