12月23日、エンタープライズグレードのオープンソースソリューションを提供するSUSE Asia PacificのCTO、ヴィシャル・ガリワラ氏は、「2025年のテクノロジートレンド予測」と題した記事を公開しました。ガリワラ氏は、急速な技術進歩がアジア太平洋地域全体の産業構造を変革していると指摘しています。2025年までに、企業は新たな脅威と機会が混在する複雑な環境に直面することになります。この急速に変化する環境で競争力を維持するために、企業はデジタルレジリエンス、セキュリティ、そしてイノベーションを最優先に考えなければなりません。

以下は 2025 年のテクノロジー トレンドの予測です。

クラウドネイティブの可観測性：デジタルレジリエンスの礎

現在、クラウドネイティブ環境のユーザーは、インフラストラクチャとアプリケーションスタックのエンドツーエンドの可視性が不足しているため、問題を迅速に特定して解決することが難しく、サービスの信頼性と可用性に影響を及ぼしています。2025年までに、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド環境において、インフラストラクチャからアプリケーションに至るまで、様々なイベントやメトリクスをリアルタイムで表示・相関させるクラウドネイティブの可観測性へのユーザーの関心が高まり、IT環境全体のデータを分析し、異常や潜在的な問題をインシデントに発展する前に特定できるようになると予測されています。

システム障害に対するデジタルレジリエンスの強化

2024年には、Crowdstrikeのグローバルサービス停止など、地域的および世界規模で複数の大規模なテクノロジーの混乱が発生しました。こうした混乱の傾向は今後も続くと予想され、企業は同様の混乱に対処し、適応し、回復するためのIT戦略を策定する必要に迫られています。これらの戦略には、ITアーキテクチャの多様化によるソフトウェアの集中とベンダーロックインのリスクの軽減、フェイルオーバーのためのバックアップ技術スタックの構築、マルチベンダーソリューションの導入、オペレーティングシステムやKubernetesなどの重要なインフラソフトウェアの選択肢の拡大などが含まれます。

ゼロトラストセキュリティ：ランサムウェアに対する防御

2024年にはランサムウェア攻撃が劇的に増加しました。悪意のある攻撃者がAIを活用してより高度な攻撃を仕掛けるため、この傾向は今後も続くと予想されます。Ransomware as a Service（RaaS）の存在は、この状況を悪化させています。2025年までに、ランサムウェアやその他のゼロデイ攻撃を検知・防御するためのゼロトラスト・セキュリティソリューションへの投資が増加すると予想されます。

安全でプライバシーに配慮した生成AI：責任あるイノベーションの推進

AI技術を導入する企業は、生成AIにおけるプライバシーやデータ保護の問題、AIサプライチェーンの脆弱性など、数多くのセキュリティ課題に直面しています。これらのリスクに対処するため、プライベートAIプラットフォームの導入が増加するでしょう。これらのプラットフォームにより、企業は自社データを完全に制御できるようになり、不正なデータ共有、コンプライアンスリスク、「シャドーAI」の悪用といった増大する脅威から事業を保護できます。

AIオブザーバビリティ：パフォーマンスの最適化と二酸化炭素排出量の削減

AI、特に大規模言語モデルは動作に多大なエネルギーを必要とし、二酸化炭素排出量に大きな影響を与えます。AIワークロードのエネルギー消費を最適化し、二酸化炭素排出量を削減するために、企業は今後数年間で様々な戦略を採用するでしょう。例えば、大規模言語モデルの微調整と最適化によるパフォーマンスのボトルネックの解消、エネルギー効率の高いクラウドサービスプロバイダーの選定、AIリソースの責任あるスケーリングなどです。オブザーバビリティツールは、これらの取り組みを推進し、導く上で役立ちます。

人工知能の標準オペレーティング環境：効率性とイノベーションの推進

現在、生成AIをはじめとする様々なAIワークロードを実行するための選択肢は多岐にわたります。今後、多くの企業がAIユースケースに対応した標準的な運用環境を構築すると予想されます。この環境には、高度にスケーラブルな汎用AIプラットフォームが含まれ、厳選された大規模言語モデル（LLM）、データプライバシーとセキュリティ、可観測性など、AIワークロードに必要な共通モジュールとサービスが提供されます。また、標準的な運用環境は、一貫したガバナンス、効率的なワークフロー、最適なリソース利用を確保し、CO2削減にも貢献します。（Yi Yue）