11月12日、百度世界2024カンファレンスにおいて、百度CTOの王海鋒氏は、文心一眼の最新ユーザーデータが4億3000万人に達したことを明らかにしました。さらに、王氏は、テキスト画像検索の強化、ノーコード製品「Miaoda」、文心クイックコードなど、文心ビッグデータモデルの最新技術と応用について説明しました。また、王海鋒氏は、文心ビッグデータモデルは現在も継続的なトレーニング中であり、より強力な新バージョンが期待されると明らかにしました。

昨年3月16日に「文心易言」がリリースされて以来、百度の文心ビッグモデルは継続的にアップグレードされ、知識強化、検索強化、インテリジェントエージェントなどの技術も絶えず進化している。

王海鋒氏によると、検索強化の面では、百度は「理解・検索・生成」の協調最適化検索強化技術を開発し、大規模モデル技術とアプリケーションのパフォーマンスを向上させました。また、様々なアプリケーションシナリオにおける生画像のニーズに応えるため、百度は検索強化テキスト画像化技術をさらに開発し、正確な画像と汎用化された生画像の両方を生成できるようになりました。

では、大規模モデルではこれをどのように実現するのでしょうか?

まず、大規模なモデルに基づいて、システムがユーザーのニーズを分析・理解し、どのエンティティを強調表示するかなど、正確または一般化されたソリューションを自動的に計画します。次に、強調フェーズでは、強調が必要なエンティティについて、適切な参照画像が検索・選択されます。最後に、生成フェーズでは、独自に開発したマルチモーダルな制御可能な画像生成モデルが使用されます。一方では、ローカルアテンション計算により、エンティティの特徴を保持しながら一般性の高い画像生成を実現します。例えば、ニュートンの肖像画に基づいて絵本スタイルのニュートンを生成します。他方では、グローバルアテンション計算により、高精度な画像生成を実現します。例えば、生成された車の画像は元の画像と完全に同一です。実際のアプリケーションでは、この方法はユーザーがアップロードした参照画像もサポートしており、ユーザーの要求に応じて画像を生成します。

昨年10月、百度はインテリジェントエージェントのメカニズムをリリースし、システム2を開発しました。その中核となるのは、理解、計画、反省、そして進化を含む思考モデルです。システム2は信頼性の高い実行と自律的な進化が可能で、思考プロセスをある程度ホワイトボックス化することで、機械が人間のように思考・行動し、複雑なタスクを自律的に完了し、環境の中で継続的に学習・進化することを可能にします。

人間社会において、個人が持つ知識とスキルには限界があります。より複雑なタスクやプロジェクトを達成するには、チームワークが不可欠です。同様に、インテリジェントエージェントも複雑なタスクを完了するために、集中型、分散型、パイプライン型といったモデルを用いて、マルチエージェントによる協働作業を必要とします。マルチエージェント協働は、インテリジェントシステム全体のパフォーマンスを効果的に向上させ、複雑な問題を解決する能力を向上させることができます。

王海鋒氏は、コーディングシナリオにおけるマルチエージェントシステムの応用事例として、MiaodaとWenxin Quick Codeを紹介しました。Miaodaは集中型エージェントモデルを採用しており、コードエージェントは高度なシナリオ知識を通じて複雑なコード生成の品質と安定性を向上させ、ユーザーが必要とする機能を効率的に実装します。インテリジェントコードアシスタントWenxin Quick Codeはバージョン3.0にアップグレードされており、王海鋒氏はWenxin Quick Codeがシステム機能開発、コードテスト、バグ修正を完結する能力をさらに実証しました。開発プロセス全体を通して、複数のエージェントがパイプラインで連携することで、プログラマーの作業品質と効率が大幅に向上します。

業界のニーズに応えて、百度はERNIE 4.0 Turboなどの主力大型モデル、ERNIE Speedなどの軽量モデル、および基本モデルに基づいて作成された一連の思考モデルとシナリオモデルを含む文心大型モデルマトリックスを作成し、さまざまなアプリケーションのニーズを満たしていると理解されています。

この成功の裏には、Wenxin大規模モデルとPaddlePaddleディープラーニングプラットフォームの連携と継続的なイノベーションにより、モデル性能、トレーニング効率、推論能力が向上し、Wenxin大規模モデルの広範な応用が支えられています。Wang Haifeng氏はイベントで、PaddlePaddle Wenxinの開発者数は1,808万人に達し、43万社にサービスを提供し、101万個のモデルを作成していることを明らかにしました。

人工知能（AI）技術の急速な進歩に伴い、その応用は様々な産業に広がりつつあります。例えば、教育と科学普及の分野では、中国科学技術館と百度（バイドゥ）が戦略的協力協定を締結しました。両者はAI技術を活用し、科学教育に新たな活力を吹き込み、スマートテクノロジーの場の構築を推進していきます。（郭青）