2月26日、Anthropicは初のハイブリッド推論モデル「Claude Sonnet 3.7」のリリースを発表しました。このモデルはAmazon Web Services（AWS）で利用可能になりました。ユーザーはAmazon Bedrockなどのクラウドコンピューティングプラットフォームを通じて、簡単にアクセスして利用できます。

Claude 3.7 Sonnet は、Anthropic のこれまでで最もインテリジェントなモデルであり、コーディングとフロントエンド Web 開発において大幅な改善を実現し、総合的なリードを実現しています。

さらに、Claude 3.7 Sonnetの最大の強みは、迅速な応答と深い思考を両立させ、綿密な段階的な推論を通じて複雑な問題を解決できる、初のハイブリッド推論モデルである点にあります。API経由でアクセスすることで、ユーザーは大規模なモデルの思考時間を正確に制御し、推論コストを正確に制御できます。リリース後、業界内で大きな注目を集めました。

Amazon Web ServicesのCEO、マット・ガーマン氏はLinkedInに次のように投稿しました。「Claude 3.7 SonnetがAmazon Bedrockで利用可能になりました。これはAI推論技術の大きな進歩を表しています。Anthropicのこれまでで最もインテリジェントなモデルである3.7 Sonnetは、ハイブリッド推論機能を導入し、迅速な応答と詳細な分析の両方を可能にし、これら2つのモードを切り替えることができます。これにより、顧客対応AIエージェントの駆動でも、複雑なワークフローの処理でも、速度、パフォーマンス、コストを制御できる優れた柔軟性が実現します。」

最初のハイブリッド推論モデルである Claude Sonnet 3.7 は、推論コストの最適化の達人です。

Anthropic が強調しているように、Claude 3.7 Sonnet は市場の他の推論モデルとは異なり、ハイブリッド推論モデルです。

人間が素早い反応と深い思考に同じ脳を使うのと同じように、推論も完全に独立したモデルではなく、最先端モデルの包括的な機能であるべきだと私たちは考えています。この統合的なアプローチは、ユーザーにとってよりシームレスな体験も生み出します。

そのため、Claude 3.7 Sonnetは、深い推論（複雑な答えを段階的に推論するディープシンキングモード）と高速応答（リアルタイムで答えを生成する標準モード）の両方を備えています。APIユーザーは、モデルの思考時間をきめ細かく制御できます。

具体的には、Claude 3.7 Sonnet は、大規模言語モデルとしても、深い推論モデルとしても使用できます。ユーザーは、モデルにすぐに回答させるタイミングと、回答前に長い時間考えさせるタイミングを選択できます。

標準モードでは、Claude 3.7SonnetはClaude 3.5 Sonnetからのアップグレードです。ディープシンキングモードでは、答えを出す前に深く考えるため、数学、物理学、命令の理解、コーディングなど、多くのタスクにおいてClaude 3.7Sonnetのパフォーマンスが向上します。

Claude 3.5 Sonnetと比較して、Claude 3.7 Sonnetモデルは出力長が15倍以上になります。Claude 3.7 Sonnetは最大128Kトークン（一般提供版は64K、ベータ版は128K）の出力をサポートします。この機能強化は、詳細なコンテンツ、複数の例、追加のコンテキストや背景情報が必要な場合に特に役立ちます。より長い出力を生成するには、モデルに詳細なアウトラインを提供するようリクエストし（ライティングシナリオの場合は、段落レベルのアウトラインの詳細を指定し、目標単語数を含めてください）、次にレスポンスで段落をアウトラインごとにインデックスし、単語数を再表示するようリクエストしてください。

Claude 3.7 SonnetをAPI経由で使用する場合、ユーザーはモデルの思考時間を正確に制御できます。開発者は、モデルがクエリを処理する際に使用する計算リソースの量も正確に制御できます。APIユーザーは、Claudeに対し、思考するトークン数がNを超えないように指示できます。Nは任意の値ですが、出力トークンの上限は128Kトークンを超えてはいけません。モデルのパフォーマンスは、思考に許可されるトークン数に依存するため、開発者は速度（およびコスト）と回答の品質のバランスをとることができます。

また、Claude 3.7 Sonnet は Anthropic の最も強力なコーディング モデルであり、コーディングとフロントエンド Web 開発に大幅な改善をもたらし、総合的なリーダーシップを実現していることも特筆に値します。

Anthropicによると、標準モードはSWE-bench Verifiedで70.3%のスコアを達成し、業界トップクラスに位置しています。Claude 3.7 Sonnetは、ほとんどのベンチマークテストでClaude 3.5 Sonnetを上回っています。これらの機能強化により、AIエージェントや複雑なワークフローの駆動に最適です。

Claude 3.7の強化されたSonnet機能は、様々な業界のシナリオにメリットをもたらします。企業は、顧客と直接対話する高度なAIアシスタントやエージェントを作成できます。ヘルスケア分野では、医用画像解析や研究要約の作成を支援します。金融サービス分野では、複雑な金融モデリングの問題を解決できる能力により、多くのメリットがもたらされます。開発者にとっては、コーディングアシスタントとして機能し、コードのレビュー、技術的概念の説明、様々な言語の改善提案などを提供します。

Amazon Bedrock は、より強力な生成 AI アプリケーションの構築に役立ちます。

Anthropic の Claude 3.7 Sonnet ベースモデルは、リリース後すぐに Amazon Bedrock で入手可能になりました。

Claude 3.7 Sonnetは、Amazon Bedrock内で切り替え可能な標準モードとディープシンキングモードの2つのモードを提供します。ユーザーは思考予算をコントロールすることで、速度、コスト、パフォーマンスの最適なバランスを見つけることができます。

さらに、Claude 3.7 SonnetがAmazon Q開発者モデルリストに追加されました。Amazon QはAmazon Bedrock上に構築されており、開発者はAmazon Qを使用して特定のタスクに最適なモデル（Claude 3.7 Sonnetなど）を選択し、より高度なコーディングワークフローをサポートすることで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体の構築を加速できます。

Amazon Web ServicesのジェネレーティブAI担当バイスプレジデント、ヴァシ・フィロミン氏は次のように述べています。「Claude 3.7 Sonnetの初期ユーザーフィードバックでは、数学、物理学、競技プログラミング、そして深い思考パターンを用いた詳細な分析において最高のパフォーマンスを発揮することが示されています。Amazon Bedrockの豊富な機能と組み合わせることで、Claude 3.7 Sonnetは、お客様がより強力なジェネレーティブAIアプリケーションを構築するのに役立ちます。」

以下は、Amazon Bedrock で Claude 3.7 Sonnet を使用する方法のガイドです。

Amazon Bedrock コンソールで、アクセス権限をリクエストします。ナビゲーションペインで「モデルアクセス」を選択します。次に、モデルアクセスを変更して、Claude 3.7 Sonnet へのアクセスをリクエストします。

Claude 3.7 Sonnetを試すには、ナビゲーションパネルの「プレイグラウンド」で「チャット/テキスト」を選択してください。次に「モデルを選択」を選択し、「カテゴリ」で「人間中心」を選択し、「モデル」で「Claude 3.7 Sonnet」を選択してください。「設定」で「モデル推論」をオンにすると、ディープシンキングモードが有効になります。右側のテキストボックスに質問を入力して、試してみましょう。

Claude 3.7 Sonnet は、画像からテキストへの強力なビジュアル変換機能も備えています。Amazon Bedrock を使用して作成された詳細な建築フロアプランの画像をアップロードすると、ウェブサイトプランに関する詳細な分析と洞察に満ちた視点が得られます。