デロイト中国は2月25日、「テクノロジートレンド2025」（以下、「テクノロジートレンド」）の公式中国語版を発表しました。デロイトが世界のテクノロジートレンドに関する専門的な予測を発表するのは今年で16年目となります。本レポートは、デロイトの豊富な業界横断的な経験と実際のケーススタディを融合させ、今後18～24ヶ月間の企業のデジタルトランスフォーメーションに不可欠な主要なテクノロジートレンドをまとめています。インタラクション、情報、コンピューティング、テクノロジービジネス、ネットワーキングと信頼、コアモダナイゼーションという6つの主要分野を軸に、企業が業界横断的なコラボレーションを模索し、実践的なイノベーションをリードするための洞察を提供するためのガイダンスを提供しています。

デロイト中国のコンサルティングサービスおよびトランスフォーメーション担当ナショナルヘッド、孟暁帆氏は次のように指摘しています。「現在、AIは次世代インフラ運用から意思決定支援に至るまで、企業のあらゆる側面をかつてないスピードで変革しています。AIは将来の企業発展の中核を担う原動力となっています。しかし、AIの潜在能力を最大限に引き出すには、企業は戦略、人材、アーキテクチャ、そして特にデータにおいて包括的な連携を実現する必要があります。多くの経営陣は『二本柱』の哲学を採用し、基盤技術と新興技術の最適な投資バランスを模索しています。この統合的なアプローチは、企業の持続的な成長を支援するだけでなく、テクノロジーの総合的な影響を最大化することにもつながります。」

「テクノロジー トレンド」レポートでは、次の 6 つの主要なトレンドがデロイトのマクロ テクノロジー パワー フレームワークの重要な部分を構成していることが明らかになっています。

I. インタラクション：空間コンピューティングがインタラクション革命をリードする

空間コンピューティング技術は、思考や物理的な実体の可視化を2次元平面から3次元空間へと移行させ、音声認識やジェスチャー制御を導入することで、インタラクションに破壊的な革命をもたらしています。優れたデータコンテキスト化機能と没入型体験を備えた空間コンピューティングは、人間とコンピュータのインタラクションのあり方を根本から変えつつあります。この技術を大規模に導入するには、企業はハードウェアインフラ、ソフトウェアプラットフォーム、専門スキル、そしてマインドセットといっ​​た複数のボトルネックを克服する必要があります。AIの活用により、空間コンピューティングは実用的なツールからエンタープライズレベルの価値創造の中心へと進化しています。

II. 情報: カスタマイズされた小型モデルがAIの新たなトレンドに

かつて、企業は既製の大規模言語モデル（LLM）を購入する傾向がありました。しかし、こうしたスケーラブルなソリューションは、専門性と柔軟性のバランスを取るのに苦労することが多かったのです。パーソナライズされたニーズが高まるにつれ、ますます多くの企業がオーダーメイドの小規模モデルへと目を向けています。これらの小規模モデルは、マルチモーダルな連携を通じて、特定のタスクを効率的に処理し、マルチモーダルコンテンツを生成し、ユーザーにパーソナライズされた仮想アシスタントサービスを提供できます。将来的には、「常に機能するアプリケーションがある」という従来の概念に代わり、「常に機能するエージェントがある」という新しいパラダイムが生まれるかもしれません。

III. コンピューティング：ハードウェアの革新がAIの新時代を導く

AIは純粋なソフトウェアの限界を打ち破り、ハードウェアイノベーションの新たな時代を迎えています。新世代の専用AIチップの登場により、AIモデルをパーソナルコンピュータやエッジデバイスに組み込むことが可能になり、ローカルかつオフラインでの計算が可能になります。この進歩は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、将来のコンピューティングインフラストラクチャの強固な基盤を築くものです。特に医療機器やロボット工学などの分野において、AIを統合したエッジコンピューティングデバイスは、大きな応用可能性を示しています。

IV. テクノロジーとビジネス：AIがIT部門の飛躍的進歩を推進

次世代AI技術は企業のIT部門を根本的に変革し、コーディングやソフトウェアテストから人材育成に至るまで、従来のIT機能を根本的に変革しています。これは、「リーンIT」モデルがデジタルトランスフォーメーションのより深いレベルへと移行していることを示しています。AIの普及に伴い、従来のITサービスモデルもハードウェアとソフトウェアの統合を通じて、企業にとってより大きな価値を生み出す可能性があります。

V. ネットワークと信頼：量子時代が暗号技術に課す課題

量子コンピューティング技術の急速な発展は、機会と課題の両方をもたらしています。その強力な復号能力は、既存のサイバーセキュリティシステムに重大なリスクをもたらす可能性があります。明確なタイムラインはまだありませんが、積極的な対策が不可欠です。米国国立標準技術研究所（NIST）は新たな暗号化規格を開発しており、すべての組織はサイバーセキュリティ戦略を見直す必要があります。

VI. コアの近代化：AIがコアシステムを混乱させる

AIを企業のコアアーキテクチャに統合することは、システム全体の変化を引き起こしています。企業はユーザーに、より直感的で効率的なインタラクティブ体験を提供する必要がありますが、それを実現するには、複雑なシステム設計と多次元の協調的最適化が必要です。同時に、企業は依然として従来のシステムに依存し、投資を続けています。従来のシステムの安定した運用を維持しながら、AIの潜在能力を最大限に引き出すことは、企業にとって大きな課題となっています。

デロイト中国テクノロジー・トランスフォーメーション部門のテクノロジー戦略・トランスフォーメーションサービス担当パートナー、張森氏は、「テクノロジートレンド」と現地の実務経験を踏まえ、中国市場に関する独自の見解を次のように共有しました。「ここ数年、AIは徐々に企業ビジネスの中核的要素となってきました。現地のAIビッグデータモデルの急速な発展を背景に、企業はテクノロジーの真の価値はビジネスシナリオとの深い融合にあることを忘れてはなりません。デロイトは、中国企業の経営者と共にテクノロジーの最前線に立ち、高投資収益率のAIの活用を深め、企業のデジタルイノベーションと運用を戦略的な支点とし、差別化された競争優位性を継続的に構築していきます。」

デロイト中国テクノロジー・トランスフォーメーション部門のテクノロジー戦略・トランスフォーメーションサービス担当ナショナルヘッド、劉俊龍氏は次のようにまとめています。「現在、多くの企業がAIなどの技術を活用したイノベーションと投資へのプレッシャーを感じています。私たちの研究は、これらの進歩と大規模な実用化に必要な条件を結び付け、企業に効果的なガイダンスを提供することを目的としています。テクノロジーの未来は想像を絶するものであり、企業はテクノロジーのポテンシャルを継続的に業務上または戦略上の優位性へと転換していく必要があります。このプロセスにおいて、データ機能、デジタル人材、デジタルメカニズムといった支援能力の構築が不可欠です。デロイトは、長年にわたるエンドツーエンドのエンタープライズサービスの経験を活かし、企業がAIなどの分野において『強固な基盤の構築』と業界横断的なイノベーションの探求を行い、『コンバージェンス』を実現し、卓越した効率性を発揮できるよう支援していきます。」