10月25日、2024年のインテリジェント運転業界で最もホットなコンセプトはエンドツーエンドの大型モデルになると報じられました。AI大型モデル技術の発展に伴い、多くの自動車メーカーがこの分野の研究と量産化を進めています。

先日開催されたXPeng P7+ AIインテリジェントドライビングテクノロジー共有カンファレンスおよび第一回AI Dimensity 5.4.0発表イベントにおいて、XPeng Motorsの副社長兼自動運転部門責任者であるLi Liyun氏が講演を行いました。

彼は、中国におけるインテリジェント運転をめぐる世論は混乱しており、誰もが相反する意見を述べていると述べた。インテリジェント運転は広告の科学ではない。キャッチーなスローガンを叫んだり、魅力的なパワーポイントのプレゼンテーションをいくつか作成するだけでは実現できないのだ。

Li Liyun 博士は、「エンドツーエンドのソリューションを実行すると、間違った方向に進んでしまうことがよくあります」と述べています。

彼は、インテリジェント運転技術の発展はエンドツーエンドの時代に入り、それは冷兵器の時代から熱兵器の時代への移行に相当すると考えています。

エンドツーエンドのアプローチには 3 つの種類があります。1 つは、多数の小さなルール モデルを積み重ねる「大規模モデル」で、多数の優秀なルール エンジニアが必要になります。

一つのアプローチは「車両側大規模モデル」であり、これはエンドツーエンドモデルを車両に直接展開するものです。このアプローチは結果を迅速に得られる一方で、車両の計算能力に制限があり、後期段階でトレーニングデータの量が増えるとボトルネックになりやすいという問題があります。

最後のタイプはクラウドベースの大規模モデルで、車両側モデルよりも数十倍、数百倍ものパラメータを持ちます。これは単純な車両側大規模モデルでは実現できません。

李立雲氏は、最初の2つのエンドツーエンド技術ルートを選択することで一定の成果が得られる可能性はあるが、知能運転競争の最終的な結果という観点から見ると、大規模なクラウドモデルの導入が勝利の鍵となると指摘した。小鵬汽車は、エンドツーエンドの大規模モデルの事前研究段階から、まず強力な「大規模クラウドモデル」を構築することを決意しており、これは世界をリードするAI企業であるOpenAIが選択したルートと一致している。（于鋒）