2月13日、Chifu Technologyは、自社開発の大規模モデル製品であるChatBIが、Deepseek-R1大規模モデルとの緊密な統合により、データ分析と意思決定支援において大きな進歩を達成したと発表した。

ChatBIは、Qifu Technologyが提供する金融シナリオ向けのインテリジェント分析・意思決定支援ツールです。マルチエージェントアーキテクチャを採用し、複数のインテリジェントエージェントが連携してタスクの分解とツールの呼び出しを行います。

ユーザーが自然言語で「100億人民元の信用枠増額キャンペーンで恩恵を受けた中小企業はいくつありますか？その分布はどうなっていますか？」と質問すると、ChatBIは大規模モデルを用いて意図を分析し、複雑なデータ分析タスクを一連のアトミック操作に分解し、指標のセマンティックレイヤーを組み合わせて詳細な分析を行い、クエリツールを呼び出します。データのクエリと分析が完了した後、ニュース情報、トレンドトピック、内部データを組み合わせてマーケティングキャンペーンを包括的に分析し、正確な結論と最適化ソリューションを提供します。

このアップグレードでは、Chifu Technology は Deepseek-R1 大規模モデルを導入し、DeepSeek の優れた MOE エキスパート モデルと COT チェーン推論機能の組み合わせを最大限に活用して、ChatBI の複雑なデータ分析タスクを処理する能力を大幅に向上させました。

報道によると、DeepSeek-R1大規模モデルを導入したChatBIは、質問意図の理解度を大幅に向上させ、データ分析の精度と効率性を向上させました。以前は複雑な金融問題を扱う際に、誤解や分析不足が大幅に減少していましたが、今では質問の意図を正確に把握できるようになり、融資申請の傾向予測やリスク評価の精度が大幅に向上し、アナリストにとってより有益な意思決定支援を提供しています。(易悦)