1月7日、本日開幕したCES 2025において、NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアンが基調講演を行いました。約90分間のスピーチの中で、フアンは、最先端のコンシューマー向けGPUであるGeForce RTX 50シリーズ グラフィックスカード、RTX​​ AI PC向けAI基盤モデル、次世代車載プロセッサ「Thor」、そして2000億パラメータのモデルを実行可能なパーソナルAIスーパーコンピューターなど、一連の新製品を発表しました。

これが写真です：CES 2025で黄仁訓が発表した一連の新製品（ロボットの手に握られています）。

それでは一緒に詳しく見ていきましょう。

オープニング：いつものように、黄仁鉉はお気に入りの黒い革のジャケットを着てステージに登場し、観客に「私のジャケットは気に入ってくれましたか？」と尋ねました。観客は熱狂的に反応しました。

まず、ジェンセン フアン氏が NVIDIA の開発の歴史と主要な技術的マイルストーンの概要を説明しました。

I. 前世代の 2 倍の AI 推論パフォーマンスを備えた、新世代の GeForce RTX 50 シリーズ グラフィックス カードのリリース。

その後、ジェンセン・フアンが新世代の GeForce RTX 50 シリーズ グラフィック カードを初めて公開しました。

RTX 50シリーズは、NVIDIAのBlackwellアーキテクチャをベースとし、FP4の計算精度をサポートする初のコンシューマーグレードGPUです。前世代と比較してAI推論性能が2倍向上し、生成AIモデルをより少ないメモリフットプリントでローカルに実行できます。

新しくリリースされた RTX 50 シリーズ GPU には、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 5070 の 4 つの製品ラインがあります。価格面では、RTX 5090 が 1,999 ドル、RTX 5080 が 999 ドル、RTX 5070 Ti が 749 ドル、RTX 5070 が 549 ドルです。

GeForce RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti を搭載したラップトップは 3 月に発売される予定です。

ジェンセン・フアン氏は、より優れたリアルタイム視覚効果を提供するために、3つのスケーリング法則が最新のRTXグラフィックカードに適用されると述べました。

ジェンセン・フアン氏はまた、次の目標は72個のBlackwell GPUを使用し、世界最速のスーパーコンピューターを上回る能力を持つGrace Blackwell NVLink72という巨大チップを作成することだと明らかにした。

II. RTX AI PC向け基本AIモデルシリーズのリリース

Jensen Huang は、NVIDIA RTX™ AI PC 上でローカルに実行できる基本モデルをリリースしました。

NVIDIAは、Black Forest Labs、Meta、Mistral、Stability AIといった主要モデル開発企業のRTX AI PC向けに、NVIDIA NIMマイクロサービスシリーズをリリースします。これらのサービスは、大規模言語モデル（LLM）、視覚言語モデル、画像生成、音声認識、検索拡張生成（RAG）埋め込みモデル、PDF抽出、コンピュータービジョンといったアプリケーションシナリオをカバーします。

これらの基本モデルは、新しい GeForce RTX™ 50 シリーズ GPU によって高速化された NVIDIA NIM™ マイクロサービスとして提供され、最大 2375 AI TOPS と 32GB のビデオ メモリを実現します。

NIM マイクロサービスは、AI ブループリント (RTX PC 上でローカルに実行できるリファレンス AI ワークフロー) を介して PC ユーザーも利用できます。

ジェンセン・フアン氏は、Llama Nemotronの発売も発表しました。Llama NemotronにはNano、Super、Ultraの3つのバージョンがあります。Llama Nemotron Nanoモデルは、RTX AI PCおよびワークステーション向けのNIMマイクロサービスとして提供されます。

Jensen Huang 氏は、NIM マイクロサービスと AI ブループリントが PC 開発者に AI を探索するための基礎モジュールを提供すると述べました。

開発者は、これらの NIM マイクロサービスをすぐにダウンロードしてセットアップし、Windows Subsystem for Linux (WSL) を搭載した Windows 11 PC で実行できるようになります。

III. ヒューマノイドロボットの開発を促進する世界レベルの基本モデルであるCosmosプラットフォームを立ち上げる。

黄仁訓氏は、ヒューマノイドロボットの時代が到来し、ロボット技術全般に大きな進歩をもたらすと述べた。

ジェンセン・フアンは、合成モーション生成のためのNVIDIA Isaac GR00Tブループリントの正式リリースを発表しました。このブループリントは、開発者が模倣学習を通じてヒューマノイドロボットを訓練するための膨大な合成モーションデータを生成するのに役立ちます。

Cosmosプラットフォームも発表されました。Huang氏は、Cosmosプラットフォームには、物理​​AI開発に必要な物理認識ビデオと世界状態を生成するために特別に設計された、オープンで事前学習済みの世界構築モデルが多数搭載されていると説明しました。

これらのモデルは、自動運転、ロボット工学、ドローン、合成データからの 200 万時間分のビデオ映像を含む 1,800 兆のデータ ユニットでトレーニングされました。

Cosmos は、テキスト、画像、またはビデオ入力を受け入れ、自動運転やロボット工学アプリケーションの固有のニーズに合わせて調整されたビデオ出力として仮想世界の状態を生成できます。

Omniverse (3D アプリケーションとサービスを構築するためのアプリケーション プログラミング インターフェイスおよびマイクロサービス開発プラットフォーム) と Cosmos を組み合わせることで、高度に制御可能で物理的に正確なシミュレーションを通じて重要な保証が得られ、世界モデルでよく見られる錯覚の問題を最小限に抑えることができます。

さらに、ジェンセン・フアンは、膨大な量のセンサーデータを処理するために設計された革新的なロボットコンピュータである次世代自動車プロセッサ「Thor」の発売を発表しました。

Nvidia は、BYD、Li Auto、Xiaomi、JK などの国内自動車メーカーを含む自動車分野のメーカーと協力しています。

IV. パーソナルAIスーパーコンピュータ「Project DIGITS」の立ち上げ

ジェンセン フアンは、200 ビットのパラメータ モデルを実行できる世界最小の AI スーパーコンピュータであるパー​​ソナル AI スーパーコンピュータである NVIDIA の Project DIGITS の立ち上げを発表しました。

Project DIGITS は片手で持てるほど小さいです。

Project DIGITS は、新しい NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパー チップを搭載しており、プロトタイピング、微調整、大規模 AI モデルの実行に最大 1 PFLOPS の AI パフォーマンスを提供します。

GB10 スーパー チップは、NVIDIA Grace Blackwell アーキテクチャに基づくシステム オン チップ (SoC) であり、FP4 コンピューティング精度で最大 1 PFLOPS の AI パフォーマンスを実現できます。

GB10スーパーチップにより、Project DIGITSは標準電源コンセントのみで強力なパフォーマンスを発揮します。Project DIGITSには、128GBの均一で高コヒーレンスなメモリと4TBのNVMeストレージが搭載されています。

Project DIGITS により、開発者は最大2,000億のパラメータを持つ大規模言語モデルを実行できます。NVIDIA ConnectX ネットワークを介して、2 台の Project DIGITS AI スーパーコンピューターを接続し、最大 4,050 億のパラメータを持つモデルを実行できます。

Project DIGITS ユーザーは、NVIDIA NGC カタログと NVIDIA 開発者ポータルで利用可能なソフトウェア開発キット、オーケストレーション ツール、フレームワーク、モデルなど、実験とプロトタイピングのための NVIDIA AI ソフトウェアの膨大なライブラリにアクセスできます。

ジェンセン・フアン氏は、「AIはあらゆる業界で主流のアプリケーションになるでしょう。Project DIGITSにより、ユーザーは自身のデスクトップシステムでモデル推論を開発・実行し、高速化されたクラウドやデータセンターインフラにシームレスにモデルを展開できるようになります。Grace Blackwellスーパーチップは、何百万人もの開発者に恩恵をもたらし、あらゆるデータサイエンティスト、AI研究者、そして学生の机上にAIスーパーコンピュータを置き、AI時代への参加と創造を支援します」と述べました。

報道によると、NVIDIA Project DIGITS は今年後半に発売され、希望小売価格は 3,000 ドルからとなる予定です。

最後の画像は、このスピーチの要点を要約したものです。