12月18日、小園学習機は発売から1年半ぶりに製品ラインを拡大し、「小園学習機 カラーE-inkエディション」を発売すると発表しました。これは幼児向けに特別に設計された教育用スマートハードウェアデバイスで、10.3インチのカラーE-inkスクリーンを搭載し、科学的に包括的な年齢に応じた早期学習システムと豊富な早期学習リソースを内蔵しています。「集中力と好奇心を維持する」という製品理念を貫き、3歳から6歳までのお子様に全く新しい早期学習体験を提供することを目指しています。

4つの主要なスクリーンアルゴリズムが電子インクスクリーンをアップグレード

Eインクスクリーンは、発光せず、ブルーライトを一切出さず、目に無害であるなどの利点があります。小園学習機カラーEインク版は、10.3インチのKaleido 3 KH3カラーEインクスクリーンを搭載しています。色覚過敏期の幼児のニーズにより良く応えるため、開発チームは4つのスクリーンアルゴリズムを独自に開発し、カラーEインクスクリーンに複数のアップグレードを施しました。

これらの改良点の中で最も顕著なのは、カラーエンハンスメントアルゴリズムです。これにより、E-Inkスクリーンの彩度が30%向上しました。「誤差拡散ジッター」アルゴリズム、4モードインテリジェント高リフレッシュレートアルゴリズム、波形駆動アルゴリズムが連携し、カラーE-Inkスクリーンのリフレッシュレートを向上させ、ゴーストを軽減します。目に優しい特性を維持しながら、高精細で繊細、かつ重層的な絵本のような画像を実現します。

このスクリーンは教育業界で唯一、TÜV Rheinlandの「ペーパーライクディスプレイ認証」に合格したものだそうだ。

識字シナリオにおけるカラー電子インク画面の紙のような表示

Little Ape Learning Machine カラーインクエディションは、幼児向けに特別に設計されたスマートペンを搭載しています。このペンのグリップ部分には溝が刻まれており、お子様のペンの持ち方を矯正し、早期のペン書きの発達ニーズに対応します。

AI + カラーインクスクリーンがインタラクティブで年齢に応じた学習シナリオを作成します

この新製品の設計哲学について、小源学習機のCEOである王向東氏は、「私たちは、子供たちの集中力を維持し、好奇心を守り、生涯にわたる学習能力を育むお手伝いをしたいと考えています」と述べています。

この製品は、読み書き、ピンイン、読み書きから暗算、そして幼児期の思考力まで、19の主要な幼児教育シナリオを網羅しています。3歳から6歳までの子どもの発達パターンと学習特性に基づき、インタラクティブで個別化された年齢に応じた幼児教育環境を構築し、幼児教育のための科学的かつ体系的なソリューションを提供します。

オックスフォード・リーディング・ツリー、レッド・ロケット、ディズニー、パウ・パトロールなどの出版社から3,000冊以上のクラシックIP絵本と豊富な音声リソースを搭載したリトル・エイプ・ラーニング・マシン・カラーインク・エディションは、お子様に多様な選択肢を提供します。これらの学習リソースは生涯無料で提供され、継続的にアップデートされます。

Little Ape Learning Machine は、年齢に応じた学習コンテンツを備え、中国語、英語、インタラクティブな思考シナリオに対応した独自のカラー電子インク スクリーン環境を作成します。

リトルエイプ学習マシンは、子供の認知と思考の段階的な発達と、幼児の年齢特性に基づいて、年齢ごとにS1、S2、S3の3段階に特別に設計されており、子供がスムーズに進歩できるようにしています。

Little Ape Learning Machine Color Ink Editionは、小学校、中学校、高校レベルの学習リソースも統合しています。小学校入学後に学年が変わっても、K-12（幼稚園から高校3年生）の学習コンテンツにスムーズに移行できます。

「AI + 教育サービス」のすべて：スマート教育ハードウェアの再定義

王向東氏は、「ハードウェアは単なるキャリアです。小元学習機が目指すのは、『AI + 教育サービス』に全力を注ぐことです」と述べています。小元学習機は、AIの能力を教育リソースと同等の立場に置いています。

小園学習機は、教育業界の高品質なデータセットと膨大な実ユーザーデータに基づき、K12向けの完全な3Dナレッジグラフを構築しました。過去1年半にわたり、このナレッジグラフは基盤となるリソースライブラリをさらに強化し、構造をより科学的かつ体系的なものへと進化させ、包括的なアップグレードを実現し、6次元の能力グラフへと進化を遂げました。教科トピック、知識トピック、知識ポイント、テストポイント、類似問題への問題解決方法、そしてコア問題タイプに至るまで、能力、知識、テスト方法という次元から、子どもたちが知識ポイントを理解し、問題解決能力を習得できるよう真に支援します。

王向東氏は、「大規模教育モデルは、異なる教育段階や個人差による複雑な問題を解決する最大のチャンスである」と考えている。

小園学習機は、多様な教育シナリオに適応できるマルチパラメータ・マルチフォームのモデルマトリックスを開発しました。学習進捗を自律的に診断し、教育目標を理解し、能力移転を実現することで、学習能力やクラス順位に関わらず、子どもたちが質の高い学習体験を得られるようにしています。王向東氏は、中国語の総合学習において、この大規模モデルがインテリジェントな教材収集を可能にすることを例に挙げました。知識の拡張と解釈、そして利用シナリオの分類を通じて、学習者がより効果的に知識を収集、理解、出力、応用できるよう支援し、学習能力移転を実現します。

現在、小園教育独自のビッグデータモデルは、採点、質問の推奨、読書、執筆などのさまざまなシナリオに適用されています。

王向東氏の見解では、スマートハードウェアにおける今後の競争は、AI機能と教育サービスの競争となるだろう。

過去 1 年間で、小園学習機は 79 回のソフトウェアおよびハードウェアのアップグレードを実施し、14 の新機能を導入し、248 回の機能反復および最適化を完了し、ユーザー エクスペリエンスと学習リソースを継続的に改善しました。教科書のバージョン数は当初の 40 種類以上から現在は 296 種類に増加し、構造化された問題バンク リソースは 15 億件に拡張され、問題解説ビデオの対象範囲は 3 億本に拡大され、トップクラスの教材や書籍の数は引き続き 1 万冊以上に拡大しています。

王向東氏は、「個別学習は『インテリジェントナビゲーション』の時代に入りました。私たちは常に最高品質の個別教育サービスをユーザーに提供し、テクノロジーを活用して子供たちの負担を軽減し、効率性を向上させていきます」と総括した。（易悦）