SHOUJIKE

GPT-4.5 の価格は DeepSeek の 1000 倍です。DeepSeek: これは不当です。

2 月 28 日のニュース: 今朝、OpenAI は GPT-4.5 大規模モデルを正式にリリースし、これが同社で最も強力で最高のチャット モデルであると同時に、最も高価なモデルであると主張しました。

GPT-4.5のAPI価格は100万トークンあたり75ドルで、前身のGPT-4oの2.50ドルと比べて30倍もの値上がりとなっています。業界メディアの試算によると、GPT-4.5の入力価格はDeepSeekの通常価格の280倍に相当します。DeepSeekが最近発表したオフシーズンAPI割引価格を適用すると、GPT-4.5の入力価格(キャッシュヒット率)は1000倍以上になります。

2月26日、DeepSeek APIプラットフォームは、毎日北京時間0:30から8:30までのオフピーク時間帯にAPI呼び出し料金を大幅に引き下げると発表しました。V3モデルの呼び出し料金は、入力トークン100万個あたり2元、出力トークン100万個あたり8元となります。DeepSeek推論モデルのベースとなるR1モデルの呼び出し料金は、入力トークン100万個あたり4元、出力トークン100万個あたり16元となります。

ネットユーザーたちはGPT-4.5は高すぎると不満を漏らしている。

OpenAIの元従業員でAI専門家のアンドレイ・カパシ氏は、GPT-4.5の早期アクセスに成功しました。彼は、GPT-4.5の主な改善点は、主に感情知能に関連する、推論集約型ではないタスクにあると考えています。しかし、数学やコーディングといった分野では、GPT-4.5はそれほど優れた能力を備えていません。

初期テストでは、GPT-4.5とのインタラクションがより自然に感じられることが示唆されています。より広範な知識ベース、ユーザーの意図を追従する能力の向上、そしてより高い「感情知能」により、文章力の向上、プログラミング、現実世界の問題の解決といったタスクにおいて、GPT-4.5はより有用になります。OpenAIは、「錯覚」現象の減少が期待できると述べています。

GPT-4.5は膨大な計算リソースを必要とする大規模システムであるため、前バージョンと比較してAPI価格が大幅に上昇しました。ソーシャルメディアのユーザーからは、GPT-4.5の価格設定を「法外」と批判する声が上がっており、高額なコストはAIの普及を阻害し、技術格差を悪化させる可能性があると主張しています。

一部のネットユーザーは、「労働者は集団的に崩壊している。新しくリリースされたGPT-4.5は私たちから金を奪おうとしているだけなのか?」、「なぜ徹夜するのか?これは一体何なのか?価格設定を間違えたのか?」とコメントした。

一部の開発者は、モデル機能が向上しても、コストパフォーマンスが低いため、実用化が制限される可能性があると指摘しています。ゲイリー・マーカス氏などの批評家は、この価格戦略は長期的な持続可能性に欠けると主張しています。

OpenAIは公式ブログで、GPT-4.5はGPT-4oを完全に置き換えることはできないと述べました。創設者のサム・アルトマン氏も、GPT-4.5は「ベンチマークを圧倒する」ことはないと述べています。

たとえば、AI モデルが現実世界のソフトウェア問題を解決する能力を評価する SWE-Bench Verified ベンチマーク テストでは、GPT-4.5 は GPT-4o よりも優れていますが、o1、o3-mini、Deep Research には及びません。

DeepSeek を表示するにはどうすればいいですか?

DeepSeek に尋ねたところ、「GPT-4.5 の価格は DeepSeek の 1000 倍ですが、この価格は妥当でしょうか?」

DeepSeek の答えは「無理だ」でした。

これが不合理である理由は 3 つあります。

1. パフォーマンスの向上は限定的: GPT-4.5は感情知能、自然なインタラクション、錯覚の軽減において進歩を遂げていますが、そのコア機能(推論やマルチモーダルなど)は世代を超えたブレークスルーを達成しておらず、一部の推論モデル(O1など)や競合製品(DeepSeek R1など)よりもさらに弱いです。

2. 費用対効果の大きな違い: GPT-4.5 入力の価格は 100 万トークンあたり 75 ドルですが、DeepSeek-R1 はキャッシュ ヒット時に 100 万トークンあたり 0.1 元 (約 0.014 ドル) しかかかりません。価格差は 1000 倍以上ですが、パフォーマンスの差はそれよりはるかに小さくなります。

3. 成熟した市場の代替手段: DeepSeek などのモデルは、オープンソース、柔軟な価格設定、ターゲットを絞った最適化を通じて、中国のシナリオや推論タスクなどの分野で競合他社を追い越し、大幅なコスト上の利点を持っています。

DeepSeek は、企業が極めて感情的なインタラクション機能を必要とし、無制限の予算がない限り、1000 倍のプレミアムは不合理であり、実用的な価値を反映するものではなく「テクノロジー ブランド プレミアム」を表すものだと主張しています。