11月19日、NVIDIAとGoogleのQuantum AIは、Googleの研究者がNVIDIA CUDA-Qプラットフォームを使用して量子コンピューター用の大規模なデジタルモデルを開発し、設計上の課題を解決できるよう支援するためのコラボレーションを発表しました。

共同声明によると、GoogleのQuantum AI部門は、NVIDIAのEosスーパーコンピュータとハイブリッド量子古典コンピューティングプラットフォームを使用して量子プロセッサの物理的特性をシミュレートし、Googleが量子コンピューティングハードウェアの限界を克服し、量子コンポーネントの開発を加速するのに役立つという。

ここでの「ハードウェアの制限」とは、研究者が「ノイズ」と呼ぶものを指し、量子コンピュータは一定数の量子演算を実行した後、計算を停止する必要があることを意味します。

「ノイズを抑制しながら量子ハードウェアをスケールアップできたとき初めて、真に商業的に実現可能な量子コンピュータを開発できる」とグーグルのクォンタムAI研究員ギフレ・ヴィダル氏は語った。

量子ハードウェア設計におけるノイズを理解するには、一連の複雑な動的シミュレーションと、量子プロセッサ内の量子ビットとその環境間の相互作用を完全に捉える能力が必要です。

この目標を達成するために、NVIDIA は 1,024 基の H100 Tensor Core GPU をベースにしたスーパーコンピュータを提供し、「これにより、量子デバイスの動的シミュレーションを世界最大かつ最速の 1 つを、大幅に削減されたコストで実行しました。」

Nvidiaは、CUDA-QとH100 GPUを活用することで、Googleは40量子ビットを含むデバイスの包括的かつ現実的な動的シミュレーションを実行できると述べた。同社のシステムは、以前は1週間かかっていたものを数分以内に、そしてコストも大幅に削減して結果を提供できるようになった（注：具体的な数値や割合は非公開）。（Wen Zhou）