IT ホームニュース、3 月 1 日 – 本日の The Verge のレポートによると、Google の共同創業者であるセルゲイ・ブリン氏は、DeepMind の AI 部門 (GDM) の何百人もの従業員に対し、AGI レースは最終スプリントに入り、Google は全力を尽くさなければならないという明確なメッセージを送ったとのことです。

「ジェミニ計画とGDMは2年間にわたって進められてきました」とブリン氏は書簡に記した。「この間、私たちは大きな進歩を遂げ、誇るべき多くの成果を上げてきました。しかし、競争は激化しており、AGI開発競争は重要な局面を迎えています。勝利に必要な条件はすべて揃っていると信じていますが、さらに加速させなければなりません。」

ブリン氏はAIチームに対し、労働時間を延長（週60時間）、毎日オフィスに出勤し、「シンプルなソリューション」を優先し、効​​率性を向上させる（「Pythonコード1つを実行するのに20分もかけない」）ことを要求した。しかし、彼の最も注目を集めた批判は、GoogleのAI製品に対するものだった。現在、AI製品はフィルタリングと制限に過度に依存している。ブリン氏は、Googleは「乳母のような」製品をリリースし続けるのではなく、「ユーザーを信頼する」べきだと考えている。

以下は、IT Home が添付したセルゲイ・ブリン氏の手紙の要約です。

ジェミニプロジェクトとGDMは2年間にわたって開発が進められてきました。この間、私たちは大きな進歩を遂げ、誇れる成果を数多く達成してきました。しかし、競争は激化しており、AGI開発競争は重要な局面を迎えています。勝利に必要な条件はすべて揃っていると信じていますが、さらに加速させなければなりません。

コードこそが全てです。AGIのブレークスルーは、AIの自己最適化にあります。当初は人間による大幅な介入が必要になる場合もありますが、コードのパフォーマンスは非常に重要です。しかも、これは私たちの1pのコードに基づいて構築されなければなりません。私たちは、独自のAIを活用し、世界で最も効率的な開発者およびAIサイエンティストとなることを目指しています。

効率的に働く – 私の経験では、生産性を維持するには週60時間労働が最も効果的です。長時間働く人もいますが、疲労が蓄積して創造性が低下する可能性があります。一方、60時間未満しか働かない人もいれば、最低限の要件を満たすだけの人もいます。これは非効率なだけでなく、チームの士気にも影響を及ぼします。

オフラインでのコラボレーション – 対面でのコミュニケーションはリモート会議よりもはるかに効率的であるため、チームメンバーと同じ場所で作業することが不可欠です。国境、都市、建物をまたいだ報告関係を最小限に抑え、毎日オフィスに出勤することを推奨します。

組織の最適化 – チームには明確な責任分担、効率的なコラボレーションの維持、そして統一された管理と技術リーダーシップによる調整が必要です。

アプローチを簡素化する – 可能な限りシンプルで効率的なソリューションを選択してください。例えば、プロンプト語が要件を満たしている場合は、別のモデルをトレーニングするのではなく、そのまま使用します。LoRAなどの不必要な複雑な手法は避けてください。理想的には、さまざまな用途に合わせてプロンプトを調整するだけで済む汎用モデルを使用します。

卓越性の追求 - 評価指標、データ ソース、ダッシュボード、内部 UI メッセージなど、安定した運用と高品質を確保する必要があります。

スピードは何よりも重要です。製品、モデル、そして社内ツールはすべて可能な限り高速に動作する必要があります。短いPythonコードをBorgで20分も実行することはできません。

迅速な反復 – 多数のアイデアを迅速に検証する必要があります。最良のアプローチは、小規模な試験を実施し、徐々にスケールアップして、より大きなメリットをもたらすかどうかを観察することです。大規模な開発に過度に依存すると、微調整や評価指標への過剰適合といった問題に陥りやすくなります。真にスケーラブルな結果を目指すべきです。

過度な制限は避けましょう。もはや「乳母のような」製品を開発することはできません。既存の製品には、既に過剰な制限と審査が課されています。真に優れた製品を開発し、ユーザーの判断を信頼する必要があります。